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dc.contributor.author
Trujillo Salazar, Lucia Paola  
dc.date.available
2025-02-26T11:47:50Z  
dc.date.issued
2022-12  
dc.identifier.citation
Trujillo Salazar, Lucia Paola; Trabajo infantil y desigualdad territorial en Argentina; El Colegio de Sonora; Región y Sociedad; 34; e1691; 12-2022; 1-24  
dc.identifier.issn
2448-4849  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/255238  
dc.description.abstract
Objetivo: estimar, georreferenciar y analizar el riesgo de trabajo infantil en los departamentos censales de Argentina. Metodología: se emplea el modelo de identificación de riesgo de trabajo infantil y se estima la probabilidad de ese tipo de trabajo, combinando en el análisis microdatos censales, encuestas y registros administrativos. Resultados: los percentiles de riesgo obtenidos muestran aglomeraciones con niveles altos, sobre todo en el norte del país, mientras que se registran niveles medios en la región central y niveles bajos en el sur, información con la cual se pueden identificar matices relevantes en el nivel intrarregional. Limitaciones: los datos del censo son del año 2010, los más actuales posibles, dado que aún no se encuentra disponible ninguna otra fuente de información con ese grado de desagregación. Valor: la propuesta metodológica y los resultados empíricos representan una novedad, puesto que no hay otros estudios con ese tipo de desagregación geográfica. Conclusiones: la heterogeneidad territorial, en cuanto que enclave de la reproducción de las desigualdades, está asociada con un predominio relativo de la incidencia del trabajo infantil.  
dc.description.abstract
Objective: estimating, georeferencing, and analyzing the risk of child labor in census municipalities. Methodology: child labor risk identification model is used and the probability of child labor is estimated by combining census microdata, surveys, and administrative records in the analysis. Results: the obtained risk percentiles show agglomerations with high levels, especially in the northern part of the country, while medium levels are found in the central region and low levels in the southern. This information helps to identify relevant nuances at the intra-regional level. Limitations: the census’ data belongs to 2010, which is the most current, given that no other source of information with that degree of disaggregation is yet available. Value: the methodological proposal and the empirical results represent a novelty since there are no other studies with this kind of geographical disaggregation. Conclusions: territorial heterogeneity, as an enclave of the reproduction of inequalities, is associated with a relative predominance of child labor incidence.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
El Colegio de Sonora  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/  
dc.subject
TRABAJO INFANTIL  
dc.subject
DESIGUALDAD SOCIAL  
dc.subject
DESEQUILIBRIO REGIONAL  
dc.subject
POLITICAS Y BIENESTAR SOCIAL  
dc.subject.classification
Otras Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Trabajo infantil y desigualdad territorial en Argentina  
dc.title
Child Labor and Territorial Inequalities in Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2025-02-25T13:02:16Z  
dc.journal.volume
34  
dc.journal.number
e1691  
dc.journal.pagination
1-24  
dc.journal.pais
México  
dc.journal.ciudad
Sonora  
dc.description.fil
Fil: Trujillo Salazar, Lucia Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional Arturo Jauretche; Argentina  
dc.journal.title
Región y Sociedad  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://regionysociedad.colson.edu.mx:8086/index.php/rys/article/view/1691  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.22198/rys2022/34/1691