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dc.date.available
2025-02-03T12:33:14Z  
dc.identifier.citation
Montes Galbán, Eloy José; (2025): Base de datos geoespacial a partir del mapa de John Snow sobre la epidemia de cólera de 1854. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/253465  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/253465  
dc.description.abstract
Se realizó la sistematización de una base de datos geoespacial con fines fines educativos y de investigación histórica mediante el uso de un Sistema de Información Geográfica. El trabajo es un ejemplo de aplicación del método de Transcripción cartográfica a partir de un documento cartográfico clásico, se está haciendo alusión al mapa realizado por el médico británico John Snow, quien estudiando la epidemia de cólera ocurrida en Londres en el año 1854, demostró que la enfermedad se transmitía por el agua contaminada, y no a través del miasma en el aire que era la creencia aceptada en la época. El mapa de Snow se ha convertido en referencia obligatoria en los campos de la Geografía, Cartografía y Epidemiología, fijando un antecedente importante en estas disciplinas, especialmente cuando se trata de la aplicación de métodos de análisis espacial para el reconocimiento de patrones espaciales.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Base de datos geoespacial a partir del mapa de John Snow sobre la epidemia de cólera de 1854  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-02-03T11:59:01Z  
dc.description.fil
Fil: Montes Galbán, Eloy José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Rectorado. Instituto de Investigaciones Geograficas; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Montes Galbán, Eloy José  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Lujan. Rectorado. Instituto de Investigaciones Geograficas  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales  
dc.datacite.subject
Geografía Económica y Social  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.date
08/2021-08/2021  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.17865.06247  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Mediante la utilización del método de "Transcripción cartográfica" se partió del mapa temático publicado por Snow en 1855 y mediante una base cartográfica actual se realizó una sistematización de una base de datos geográfica en un Sistema de Información Geográfica. Se generaron dos capas vectoriales con geometría de puntos. La primera, con la ubicación de los casos de cólera, la cual contiene en un campo numérico de la tabla de atributos la cantidad de víctimas en cada locación y; la segunda, se trata de una capa con la ubicación de las bombas de agua, que contiene un campo de texto en la tabla de atributos con la identificación asignada en 1854 a las bombas de agua (Pozos) en el distrito de Soho en Londres. El procedimiento de digitalización (puntos) se realizó con una escala de trabajo a nivel manzanas (1/500). Este es un claro ejemplo, que muestra como a partir de la combinación de una base cartográfica actual y una fuente histórica de información espacial es posible llegar a construir una nueva base de datos en un entorno digital, que amplía las posibilidades de explotación con fines científicos y educativos (Montes Galbán, 2024).  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/161048  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/243833  
dc.subject.keyword
Mapa de John Snow  
dc.subject.keyword
Epidemia de cólera de 1854  
dc.subject.keyword
Sistemas de Información Geográfica  
dc.subject.keyword
Base de datos geoespacial  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
23346  
dc.datacite.geolocation
Londres  
dc.datacite.formatedDate
2021