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dc.contributor.author
Gómez, Marina del Milagro

dc.contributor.author
Arini, Pedro David

dc.contributor.author
Ortega, Guillermo José

dc.contributor.author
Villani, Dafne
dc.contributor.author
Cecconi, Alberto
dc.contributor.author
Jimenez-Borreguero, Jesus
dc.contributor.author
Cruces, Pablo Daniel

dc.date.available
2025-01-02T14:31:41Z
dc.date.issued
2024
dc.identifier.citation
Predictive diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy using novel dynamic vectorcardiogram markers; XXIV Congreso Argentino de Bioingeniería y XIII Jornadas de Ingeniería Clínica; Buenos Aires; Argentina; 2023; 49-56
dc.identifier.isbn
978-3-031-61973-1
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/251542
dc.description.abstract
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) can only be diagnosed when it is in an advanced stage, through the use of imaging methods. However, these methods are only available in third level health institutions. In addition, no specific markers have been determined for its evolutionary diagnosis, as would an electrocardiographic test. In this work, we present several biomarkers that aim to predict the potential development of the pathology, computed from the study of cardiac vector dynamics, specifically the linear and angular velocities. The study includes 125 patients whith more than one-year follow-up until their HCM diagnosis and 91 control subjects. Significant decreases in angular velocity are observed during the early cardiac repolarization phase and increases in linear velocity in ventricular depolarization. These biomarkers could complement the electrocardiographic study in cardiological patients, and strongly contribute of diagnosis of the pathology at an early stage.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer

dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
HYPERTHOPHIC CARDIOMYOPATHY
dc.subject
CARDIAC ELECTRICAL VECTOR
dc.subject
DYNAMIC ANALYSIS
dc.subject
EARLY DIAGNOSIS
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica

dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS

dc.title
Predictive diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy using novel dynamic vectorcardiogram markers
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2024-12-26T12:35:52Z
dc.journal.pagination
49-56
dc.journal.pais
Argentina

dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Gómez, Marina del Milagro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Arini, Pedro David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ortega, Guillermo José. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Villani, Dafne. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España
dc.description.fil
Fil: Cecconi, Alberto. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España
dc.description.fil
Fil: Jimenez-Borreguero, Jesus. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España
dc.description.fil
Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-031-61973-1_6
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61973-1_6
dc.conicet.rol
Autor

dc.conicet.rol
Autor

dc.conicet.rol
Autor

dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
XXIV Congreso Argentino de Bioingeniería y XIII Jornadas de Ingeniería Clínica
dc.date.evento
2023-10-03
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires
dc.description.paisEvento
Argentina

dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Bioingeniería
dc.source.libro
Advances in bioengineering and clinical engineering. SABI 2023
dc.date.eventoHasta
2023-10-06
dc.type
Congreso
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