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dc.contributor.author
Gómez, Marina del Milagro  
dc.contributor.author
Arini, Pedro David  
dc.contributor.author
Ortega, Guillermo José  
dc.contributor.author
Villani, Dafne  
dc.contributor.author
Cecconi, Alberto  
dc.contributor.author
Jimenez-Borreguero, Jesus  
dc.contributor.author
Cruces, Pablo Daniel  
dc.date.available
2025-01-02T14:31:41Z  
dc.date.issued
2024  
dc.identifier.citation
Predictive diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy using novel dynamic vectorcardiogram markers; XXIV Congreso Argentino de Bioingeniería y XIII Jornadas de Ingeniería Clínica; Buenos Aires; Argentina; 2023; 49-56  
dc.identifier.isbn
978-3-031-61973-1  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/251542  
dc.description.abstract
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) can only be diagnosed when it is in an advanced stage, through the use of imaging methods. However, these methods are only available in third level health institutions. In addition, no specific markers have been determined for its evolutionary diagnosis, as would an electrocardiographic test. In this work, we present several biomarkers that aim to predict the potential development of the pathology, computed from the study of cardiac vector dynamics, specifically the linear and angular velocities. The study includes 125 patients whith more than one-year follow-up until their HCM diagnosis and 91 control subjects. Significant decreases in angular velocity are observed during the early cardiac repolarization phase and increases in linear velocity in ventricular depolarization. These biomarkers could complement the electrocardiographic study in cardiological patients, and strongly contribute of diagnosis of the pathology at an early stage.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
HYPERTHOPHIC CARDIOMYOPATHY  
dc.subject
CARDIAC ELECTRICAL VECTOR  
dc.subject
DYNAMIC ANALYSIS  
dc.subject
EARLY DIAGNOSIS  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Predictive diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy using novel dynamic vectorcardiogram markers  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2024-12-26T12:35:52Z  
dc.journal.pagination
49-56  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Gómez, Marina del Milagro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Arini, Pedro David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ortega, Guillermo José. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Villani, Dafne. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España  
dc.description.fil
Fil: Cecconi, Alberto. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España  
dc.description.fil
Fil: Jimenez-Borreguero, Jesus. Universidad Autonoma de Madrid. Hospital Universitario de la Princesa; España  
dc.description.fil
Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-031-61973-1_6  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61973-1_6  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
XXIV Congreso Argentino de Bioingeniería y XIII Jornadas de Ingeniería Clínica  
dc.date.evento
2023-10-03  
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Bioingeniería  
dc.source.libro
Advances in bioengineering and clinical engineering. SABI 2023  
dc.date.eventoHasta
2023-10-06  
dc.type
Congreso