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Artículo

Estimating parameters with ensemble-based data assimilation : a review.

Ruiz, Juan JoseIcon ; Pulido, Manuel ArturoIcon ; Miyoshi, Takemasa
Fecha de publicación: 01/2013
Editorial: Meteorological Soc Jpn
Revista: Journal Of The Meteorological Society Of Japan
ISSN: 0026-1165
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Meteorología y Ciencias Atmosféricas

Resumen

Weather forecast and earth system models usually have a number of parameters, which are often optimizedmanually by trial and error. Several studies have proposed objective methods to estimate model parameters using dataassimilation techniques. This paper provides a review of the previous studies and illustrates the application ofensemble-based data assimilation to the estimation of temporally varying model parameters in a simple low-resolutionatmospheric general circulation model known as the SPEEDY model. As shown in previous studies, our resultshighlight that data assimilation techniques are efficient optimization methods which can be used for parameterestimation in complex geophysical models and that the estimated parameters have a positive effect on short-tomedium-range numerical weather prediction.
Palabras clave: Parameter Estimation , Data Assimilation , Ensemble Kalman Filter
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Tamaño: 761.8Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/2434
URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmsj/91/2/91_2013-201/_article
DOI: http://dx.doi.org/10.2151/jmsj.2013-201
Colecciones
Articulos(CCT - NORDESTE)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - NORDESTE
Articulos(IMIT)
Articulos de INST.DE MODELADO E INNOVACION TECNOLOGICA
Citación
Ruiz, Juan Jose; Pulido, Manuel Arturo; Miyoshi, Takemasa; Estimating parameters with ensemble-based data assimilation : a review.; Meteorological Soc Jpn; Journal Of The Meteorological Society Of Japan; 91; 2; 1-2013; 79-99
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