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dc.contributor.author
Martín Tornero, Elísabet
dc.contributor.author
Durán Merás, Isabel
dc.contributor.author
Alcaraz, Mirta Raquel
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dc.contributor.author
Muñoz de la Peña, Arsenio
dc.contributor.author
Galeano Díaz, Teresa
dc.contributor.author
Goicoechea, Hector Casimiro
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dc.date.available
2024-07-12T12:25:46Z
dc.date.issued
2024-09
dc.identifier.citation
Martín Tornero, Elísabet; Durán Merás, Isabel; Alcaraz, Mirta Raquel; Muñoz de la Peña, Arsenio; Galeano Díaz, Teresa; et al.; Applying multivariate curve resolution modelling combined with discriminant tools on near-infrared spectra for distinguishing between cheese varieties and stages of ripening; Elsevier Science; Microchemical Journal; 204; 9-2024; 1-9
dc.identifier.issn
0026-265X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/239785
dc.description.abstract
In this study, near-infrared (NIR) spectra were employed to monitor the ripening process of two kinds of soft cheese produced in the Extremadura region of Spain, manufactured by two different producers, “Torta del Casar” and “Queso de la Serena”. Spectra were collected from the interior of the cheeses and the rind and analysed using appropriate chemometric techniques to distinguish between the two varieties and among different weeks of the maturation process. Different chemometric tools, including multivariate curve resolution with alternating least squares (MCRALS), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), and feed-forward artificial neural networks (FF-ANN), were utilised, resulting in outstanding discrimination outcomes with sensitivity, precision, specificity, and accuracy reaching values c.a. 1.00 in optimal scenarios. More comprehensive information was acquired from the rind spectra analysis, indicating that the sampling process can be performed without disturbing the cheese in a non-destructive way. Remarkably, the capability to distinguish between various weeks of ripening for both cheeses could enable manufacturers to produce market-ready products earlier than the typically established timeline.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Multivariate curve resolution
dc.subject
Torta del Casar
dc.subject
Queso de la Serena
dc.subject
Linear discriminant analysis
dc.subject
Quadratic discriminant analysis
dc.subject
Artificial neural networks
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Applying multivariate curve resolution modelling combined with discriminant tools on near-infrared spectra for distinguishing between cheese varieties and stages of ripening
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-07-11T11:36:58Z
dc.journal.volume
204
dc.journal.pagination
1-9
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Martín Tornero, Elísabet. Universidad de Extremadura; España
dc.description.fil
Fil: Durán Merás, Isabel. Universidad de Extremadura; España
dc.description.fil
Fil: Alcaraz, Mirta Raquel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas. Laboratorio de Desarrollo Analítico y Quimiometría; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Muñoz de la Peña, Arsenio. Universidad de Extremadura; España
dc.description.fil
Fil: Galeano Díaz, Teresa. Universidad de Extremadura; España
dc.description.fil
Fil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas. Laboratorio de Desarrollo Analítico y Quimiometría; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Microchemical Journal
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0026265X24011512
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.microc.2024.111039
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