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dc.contributor.author
Manzur, Maria Eugenia
dc.contributor.author
Benzal, María Graciela
dc.contributor.author
Gonzalez, Silvia Nelina
dc.date.available
2015-10-07T18:25:03Z
dc.date.issued
2013-04
dc.identifier.citation
Manzur, Maria Eugenia; Benzal, María Graciela; Gonzalez, Silvia Nelina; Simulación de dispersión de contaminantes atmosféricos; Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Archivos de bioquímica, química y farmacia; XXII; 2; 4-2013; 138-152
dc.identifier.issn
2313-9765
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/2387
dc.description.abstract
La difusión es el flujo neto causado por el desplazamiento de los contaminantes gaseosos en la atmósfera, provocando la dilución y reducción de los gradientes de concentración. Los modelos de calidad de aire consideran los procesos físicos y químicos que rigen a los contaminantes cuando se dispersan y reaccionan en la atmósfera. La simulación es un método de resolución de ecuaciones que representan un fenómeno que, posteriormente, se relaciona con la situación real. El método gaussiano emplea la ecuación de distribución normal gaussiana para determinar la variación de las concentraciones de contaminantes en la pluma, mediante cálculos relativamente simples que requieren los coeficientes de dispersión horizontal (σy) y vertical (σz). La simulación para determinar concentraciones de contaminantes como el dióxido de azufre (SO2) y monóxido de carbono (CO), fue realizada con el programa MATLAB para ciertas condiciones de velocidad de viento (v), altura de chimenea (h) y clase de estabilidad en áreas rurales. Se realizaron, además, simulaciones empleando el modelo de calidad de aire de EPA: SCREEN3 MODEL * VERSION DATED 96043 * para comparar los valores de las concentraciones de SO2 y CO, calculadas con MATLAB.
dc.description.abstract
Diffusion is the net flow caused by the displacement of the gaseous pollutants in the atmosphere, diluting and reducing their concentration gradients. The air quality models consider the physical and chemical processes that govern when contaminants disperse and react in the atmosphere. Simulation is a method of solving equations which represent a phenomenon that, subsequently, relates to the actual situation. The Gaussian‘s method employs the Gaussian‘s normal distribution equation to determine the variation of the concentrations of pollutants in the plume, by relatively simple calculations requiring horizontal dispersion coefficients (σy) and vertical (σz). The simulation to determine concentrations of pollutants such as sulfur dioxide (SO2) and carbon monoxide (CO) was performed with the MATLAB program for certain conditions of wind speed (v), stack height (h) and stability class in rural areas. It also conducted simulations using the model EPA air quality: * VERSION DATED MODEL SCREEN3 96,043 * to compare the values of SO2 and CO concentrations, calculated with MATLAB.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Modelo Gaussiano
dc.subject
Simulacion
dc.subject
Calidad de Aire
dc.subject
Gaussian Model
dc.subject
Simulation
dc.subject
Air Quality
dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Simulación de dispersión de contaminantes atmosféricos
dc.title
Atmospheric pollutants dispersion simulation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-03-30 10:35:44.97925-03
dc.identifier.eissn
2313-9757
dc.journal.volume
XXII
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
138-152
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Tucumán
dc.description.fil
Fil: Manzur, Maria Eugenia. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Benzal, María Graciela. Universidad Nacional de Tucuman. Facultad de Bioquimica, Quimica y Farmacia. Instituto de Matematica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gonzalez, Silvia Nelina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos (i); Argentina
dc.journal.title
Archivos de bioquímica, química y farmacia
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.fbqf.unt.edu.ar/pdf/docentes/publicaciones/tomo.XXII.nro2.pdf
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