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dc.contributor.author
Stramana, Franco Andrés
dc.contributor.author
D'amato, Juan Pablo
dc.contributor.author
Dominguez, Leonardo Daniel
dc.contributor.author
Rubiales, Aldo Jose
dc.contributor.author
Perez, Alejandro
dc.contributor.other
Figueroa García, Juan Carlos
dc.contributor.other
Garay Rairán, Fabián Steven
dc.contributor.other
Hernández Pérez, Germán Jairo
dc.contributor.other
Díaz Gutierrez, Yesid
dc.date.available
2024-06-07T14:14:08Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Object Extraction and Encoding for Video Monitoring Through Low-Bandwidth Networks; Workshop on Engineering Applications: International Congress on Technology and Innovation for the Infantry; Bogotá; Colombia; 2020; 431-441
dc.identifier.isbn
978-3-030-61833-9
dc.identifier.issn
1865-0929
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/237520
dc.description.abstract
Surveillance cameras in smart cities generate a dramatic amount of data each day, that must be transferred through communication channels. Most of this information is useless, just images of static scenarios that must be observed by thousands of monitor people. Even though there are plenty of algorithms that helps to automatically classify this information, the computational effort is still concentrated on transporting (coding/decoding) those images. This work aims to present the first results of applying an efficient software analyzer and encoder for static cameras that struggles to reduce computational effort and data generation. For this purpose, a combination of background segmentation and classification algorithms are used, which separate the moving objects from background and tag them using convolutional neural networks. For storing, a hyper-image organization structure is proposed, used for describing such objects in a minimal way. To have efficient algorithms, GPUs and multi-core processors are used. Several tests were carried out, on long video sequences, showing the amount of bandwidth that is reduced compare to other traditional encoders.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
VIDEO PROCESSING
dc.subject
GPGPU
dc.subject
VIDEO ENCODERS
dc.subject
SMAT CITIES
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Object Extraction and Encoding for Video Monitoring Through Low-Bandwidth Networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-12-27T15:39:33Z
dc.identifier.eissn
1865-0937
dc.journal.volume
1274
dc.journal.pagination
431-441
dc.journal.pais
Suiza
dc.journal.ciudad
Cham
dc.description.fil
Fil: Stramana, Franco Andrés. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: D'amato, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dominguez, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rubiales, Aldo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: Perez, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61834-6_37
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-030-61834-6_37
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
Workshop on Engineering Applications: International Congress on Technology and Innovation for the Infantry
dc.date.evento
2020-10-07
dc.description.ciudadEvento
Bogotá
dc.description.paisEvento
Colombia
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Colombia
dc.source.libro
Applied Computer Sciences in Engineering
dc.date.eventoHasta
2020-10-09
dc.type
Congreso
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