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dc.contributor.author
Bergonzi, Mariana
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dc.contributor.author
Fernandez, Joaquin
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dc.contributor.author
Castro, Rodrigo Daniel
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dc.contributor.author
Muzy, Alexandre
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier
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dc.date.available
2024-03-25T12:57:36Z
dc.date.issued
2023-11
dc.identifier.citation
Bergonzi, Mariana; Fernandez, Joaquin; Castro, Rodrigo Daniel; Muzy, Alexandre; Kofman, Ernesto Javier; Quantization-based simulation of spiking neurons: theoretical properties and performance analysis; Taylor & Francis; Journal of Simulation; 11-2023; 1-25
dc.identifier.issn
1747-7778
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/231433
dc.description.abstract
In this work we present an exhaustive analysis of the use of Quantized State Systems (QSS) algorithms for the discrete event simulation of Leaky Integrate and Fire models of spiking neurons. Making use of some properties of these algorithms, we first derive theoretical error bounds for the sub-threshold dynamics as well as estimates of the computational costs as a function of the accuracy settings. Then, we corroborate those results on different simulation experiments, where we also study how these algorithms scale with the size of the network and its connectivity. The results obtained show that the QSS algorithms, without any type of optimisation or specialisation, obtain accurate results with low computational costs even in large networks with a high level of connectivity.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DISCONTINUITY HANDLING
dc.subject
EVENT-DRIVEN SIMULATION
dc.subject
HYBRID SYSTEMS
dc.subject
QUANTIZED STATE SYSTEMS
dc.subject
SPIKING NEURAL NETWORKS
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Quantization-based simulation of spiking neurons: theoretical properties and performance analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-03-25T11:42:11Z
dc.identifier.eissn
1747-7786
dc.journal.pagination
1-25
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.description.fil
Fil: Bergonzi, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernandez, Joaquin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Muzy, Alexandre. Centre National de la Recherche Scientifique; Francia
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.journal.title
Journal of Simulation
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/17477778.2023.2284143
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