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dc.contributor.author
Accattoli Colaneri, Valentina
dc.contributor.author
Moreno, Marta Susana
dc.contributor.author
Acrogliano, Pablo L.
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel
dc.date.available
2024-03-08T17:53:56Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Análisis del primer nivel de atención de la ciudad de Bahía Blanca usando SIG; 49° Jornadas Argentinas de Informática; 11º Congreso Argentino de Informática y Salud; Buenos Aires; Argentina; 2020; 84-100
dc.identifier.issn
2451-7607
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/229885
dc.description.abstract
El primer nivel de atención en salud, organizado en nuestro país en base a Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) brinda servicios sanitarios preventivos a la sociedad en general y en especial a la población que no posee cobertura médica. Si bien la red de CAPS se diseña con un criterio de cobertura máxima, la dinámica poblacional y el crecimiento demográfico y territorial hace que los CAPS no siempre estén distribuidos de forma adecuada, es decir, su ubicación no suele ajustarse a la necesidad de la población y, por lo tanto, no se asegura la deseada equidad en el acceso. El objetivo principal de este trabajo es analizar información relevante sobre los CAPS en el partido de Bahía Blanca, mediante el estudio de la necesidad, la demanda y la oferta de servicios del primer nivel con el auxilio de un Sistema de Información Geográfico (SIG). Utilizando las herramientas de los modernos SIG se crearon mapas que permiten analizar y visualizar la distribución de los datos. Se propuso una metodología sencilla para proyectar la población del censo 2010 a la actualidad y así poder aproximar el crecimiento de la población. Se analizó información sobre la cantidad de consultas realizadas y se estimó la oferta por especialidad, teniendo en cuenta la cantidad de profesionales en el sistema y la cantidad de horas trabajadas. Mediante las distintas herramientas del SIG se calcularon diferentes indicadores de cobertura. Sobre la base de estos estudios se identifican los sectores donde se debería reforzar la Atención Primaria y la conveniencia de una redistribución de los servicios analizados.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CAPS
dc.subject
SIG
dc.subject
NECESIDAD
dc.subject
OFERTA
dc.subject.classification
Políticas y Servicios de Salud
dc.subject.classification
Ciencias de la Salud
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.title
Análisis del primer nivel de atención de la ciudad de Bahía Blanca usando SIG
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-11-01T22:14:02Z
dc.journal.pagination
84-100
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Accattoli Colaneri, Valentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Acrogliano, Pablo L.. Provincia de Buenos Aires. Municipalidad de Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://49jaiio.sadio.org.ar/Anales/CAIS/Contribuciones
dc.relation.alternativeid
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dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
49° Jornadas Argentinas de Informática; 11º Congreso Argentino de Informática y Salud
dc.date.evento
2020-10-19
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
dc.source.revista
Anales de CAIS 2020
dc.date.eventoHasta
2020-01-30
dc.type
Congreso
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