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dc.contributor.author
Jurado Egas, Mauro Fabricio
dc.contributor.author
Salazar, Eduardo
dc.contributor.author
Samper, Mauricio Eduardo
dc.contributor.author
Rosés, Rodolfo Edgar
dc.contributor.author
Ojeda Esteybar, Diego Mauricio
dc.date.available
2024-02-19T14:02:05Z
dc.date.issued
2023-10
dc.identifier.citation
Jurado Egas, Mauro Fabricio; Salazar, Eduardo; Samper, Mauricio Eduardo; Rosés, Rodolfo Edgar; Ojeda Esteybar, Diego Mauricio; Day-Ahead Operational Planning for DisCos Based on Demand Response Flexibility and Volt/Var Control; MDPI; Energies; 16; 20; 10-2023; 1-20
dc.identifier.issn
1996-1073
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/227407
dc.description.abstract
Considering the integration of distributed energy resources (DER) such as distributed generation, demand response, and electric vehicles, day-ahead scheduling plays a significant role in the operation of active distribution systems. Therefore, this article proposes a comprehensive methodology for the short-term operational planning of a distribution company (DisCo), aiming to minimize the total daily operational cost. The proposed methodology integrates on-load tap changers, capacitor banks, and flexible loads participating in demand response (DR) to reduce losses and manage congestion and voltage violations, while considering the costs associated with the operation and use of controllable resources. Furthermore, to forecast PV output and load demand behind the meter at the MV/LV distribution transformer level, a short-term net load forecasting model using deep learning techniques has been incorporated. The proposed scheme is solved through an efficient two-stage strategy based on genetic algorithms and dynamic programming. Numerical results based on the modified IEEE 13-node distribution system and a typical 37-node Latin American system validate the effectiveness of the proposed methodology. The obtained results verify that, through the proposed methodology, the DisCo can effectively schedule its installations and DR to minimize the total operational cost while reducing losses and robustly managing voltage and congestion issues.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
MDPI
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
ACTIVE DISTRIBUTION SYSTEMS
dc.subject
BEHIND-THE-METER
dc.subject
DEEP LEARNING
dc.subject
DEMAND RESPONSE
dc.subject
DYNAMIC PROGRAMMING
dc.subject
FORECASTING
dc.subject
GENETIC ALGORITHM
dc.subject
VOLT/VAR CONTROL
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Day-Ahead Operational Planning for DisCos Based on Demand Response Flexibility and Volt/Var Control
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-02-19T10:27:23Z
dc.journal.volume
16
dc.journal.number
20
dc.journal.pagination
1-20
dc.journal.pais
Suiza
dc.journal.ciudad
Basilea
dc.description.fil
Fil: Jurado Egas, Mauro Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Salazar, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Samper, Mauricio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rosés, Rodolfo Edgar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ojeda Esteybar, Diego Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.journal.title
Energies
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/1996-1073/16/20/7045
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/en16207045
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