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dc.contributor.author
Armentano, Maria Gabriela
dc.contributor.author
Lombardi, Ariel Luis
dc.contributor.author
Penessi, Cecilia
dc.date.available
2024-01-09T18:50:06Z
dc.date.issued
2023-07
dc.identifier.citation
Armentano, Maria Gabriela; Lombardi, Ariel Luis; Penessi, Cecilia; Robust Estimates in Balanced Norms for Singularly Perturbed Reaction Diffusion Equations Using Graded Meshes; Springer/Plenum Publishers; Journal Of Scientific Computing; 96; 1; 7-2023; 1-34
dc.identifier.issn
0885-7474
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/223105
dc.description.abstract
The goal of this paper is to provide almost robust approximations of singularly perturbed reaction-diffusion equations in two dimensions by using finite elements on graded meshes. When the mesh grading parameter is appropriately chosen, we obtain quasioptimal error estimations in a balanced norm for piecewise bilinear elements, by using a weighted variational formulation of the problem introduced by N. Madden and M. Stynes, Calcolo 58(2) 2021. We also prove a supercloseness result, namely, that the difference between the finite element solution and the Lagrange interpolation of the exact solution, in the weighted balanced norm, is of higher order than the error itself. We finish the work with numerical examples which show the good performance of our approach.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer/Plenum Publishers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BALANCED NORMS
dc.subject
GRADED MESHES
dc.subject
REACTION DIFFUSION PROBLEMS
dc.subject
SINGULARLY PERTURBED PROBLEMS
dc.subject
SUPERCLOSENESS
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Robust Estimates in Balanced Norms for Singularly Perturbed Reaction Diffusion Equations Using Graded Meshes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-09T15:07:13Z
dc.journal.volume
96
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-34
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Armentano, Maria Gabriela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lombardi, Ariel Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Penessi, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Scientific Computing
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/10.1007/s10915-023-02245-y
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10915-023-02245-y
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