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dc.contributor.author
Armentano, Maria Gabriela  
dc.contributor.author
Lombardi, Ariel Luis  
dc.contributor.author
Penessi, Cecilia  
dc.date.available
2024-01-09T18:50:06Z  
dc.date.issued
2023-07  
dc.identifier.citation
Armentano, Maria Gabriela; Lombardi, Ariel Luis; Penessi, Cecilia; Robust Estimates in Balanced Norms for Singularly Perturbed Reaction Diffusion Equations Using Graded Meshes; Springer/Plenum Publishers; Journal Of Scientific Computing; 96; 1; 7-2023; 1-34  
dc.identifier.issn
0885-7474  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/223105  
dc.description.abstract
The goal of this paper is to provide almost robust approximations of singularly perturbed reaction-diffusion equations in two dimensions by using finite elements on graded meshes. When the mesh grading parameter is appropriately chosen, we obtain quasioptimal error estimations in a balanced norm for piecewise bilinear elements, by using a weighted variational formulation of the problem introduced by N. Madden and M. Stynes, Calcolo 58(2) 2021. We also prove a supercloseness result, namely, that the difference between the finite element solution and the Lagrange interpolation of the exact solution, in the weighted balanced norm, is of higher order than the error itself. We finish the work with numerical examples which show the good performance of our approach.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer/Plenum Publishers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
BALANCED NORMS  
dc.subject
GRADED MESHES  
dc.subject
REACTION DIFFUSION PROBLEMS  
dc.subject
SINGULARLY PERTURBED PROBLEMS  
dc.subject
SUPERCLOSENESS  
dc.subject.classification
Matemática Aplicada  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Robust Estimates in Balanced Norms for Singularly Perturbed Reaction Diffusion Equations Using Graded Meshes  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-01-09T15:07:13Z  
dc.journal.volume
96  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
1-34  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Armentano, Maria Gabriela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lombardi, Ariel Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Penessi, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina  
dc.journal.title
Journal Of Scientific Computing  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/10.1007/s10915-023-02245-y  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10915-023-02245-y