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dc.contributor.author
Chesñevar, Carlos Iván
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dc.contributor.author
Collazos, Cesar
dc.contributor.author
Maguitman, Ana Gabriela
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dc.contributor.other
Ivanovic, Mirjana
dc.contributor.other
Klasnja Milicevic, Aleksandra
dc.contributor.other
Jain, Lakhmi C.
dc.date.available
2024-01-09T11:39:45Z
dc.date.issued
2022
dc.identifier.citation
Chesñevar, Carlos Iván; Collazos, Cesar; Maguitman, Ana Gabriela; Computational Argumentation for Supporting Learning Processes: Applications and Challenges; Springer; 1; 2022; 161-183
dc.identifier.isbn
978-3-031-04662-9
dc.identifier.issn
2662-3447
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/222945
dc.description.abstract
This book chapter analyzes different applications and challenges of computational argumentation for modeling different aspects of learning processes. Some of the topics included are argument-based recommender systems for educational purposes; argument-based shared knowledge for computer-supported collaborative learning (CSCL) and argument-based opinion mining for eliciting students’ knowledge based on information items corresponding to different topics of study. We also identify and discuss salient challenges associated with argumentation in the current state of the art. The chapter is organized to be self-contained, including an overview of the key elements in computational argumentation. Our contribution is intended to provide a reference point for researchers working on intelligent techniques for educational processes who are interested in incorporating argumentation as a metaphor for modeling intelligent decision making in Intelligent Tutoring Systems (ITS), Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) systems, and other related areas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ARGUMENTATION
dc.subject
INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS
dc.subject
COMPUTER-SUPPORTED COLLABORATIVE LEARNING
dc.subject
OPINION MINING
dc.subject
RECOMMENDER SYSTEMS
dc.subject
SHARED KNOWLEDGE AWARENESS
dc.subject
LEARNING SYSTEMS
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Computational Argumentation for Supporting Learning Processes: Applications and Challenges
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2023-10-24T18:34:44Z
dc.identifier.eissn
2662-3447
dc.journal.volume
1
dc.journal.pagination
161-183
dc.journal.pais
Alemania
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.description.fil
Fil: Chesñevar, Carlos Iván. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Collazos, Cesar. Universidad del Cauca; Colombia
dc.description.fil
Fil: Maguitman, Ana Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-04662-9_9
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04662-9_9
dc.conicet.paginas
392
dc.source.titulo
Handbook on Intelligent Techniques in the Educational Process
dc.conicet.nroedicion
1
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