Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Tessore, Juan Pablo
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Esnaola, Leonardo Martín
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Ramon, Hugo Dionisio
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Lanzarini, Laura Cristina
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Baldassarri, Sandra Silvia
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2023-12-27T15:54:11Z
dc.date.issued
2022-10
dc.identifier.citation
Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Ramon, Hugo Dionisio; Lanzarini, Laura Cristina; Baldassarri, Sandra Silvia; Contextual information usage for the enhancement of basic emotion classification in a weakly labelled social network dataset in Spanish; Springer; Multimedia Tools And Applications; 82; 7; 10-2022; 9871-9890
dc.identifier.issn
1380-7501
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/221670
dc.description.abstract
Basic emotion classification is one of the main tasks of Sentiment Analysis usually performed by using several machine learning techniques. One of the main issues in Sentiment Analysis is the availability of tagged resources to properly train supervised classification algorithms. This is of particular concern in languages other than English, such as Spanish, where scarcity of these resources is the norm. In addition, most basic emotion datasets available in Spanish are rather small, containing a few hundred (or thousand) samples. Usually, the samples only contain a short text (frequently a comment) and a tag (the basic emotion), omitting crucial contextual information that may help to improve the classification task results. In this paper, the impact of using contextual information is measured on a recently published Spanish basic emotion dataset and the baseline architecture proposed in the Semantic Evaluation 2019 competition. This particular dataset has two main advantages for this paper. First, it was compiled using Distant Supervision and as a result it contains several hundred thousand samples. Secondly, the authors included valuable contextual information for each comment. The results show that contextual information, such as news headlines or summaries, helps improve the classification accuracy over a dataset of distantly supervised basic emotion labelled comments.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BASIC EMOTION CLASSIFICATION
dc.subject
CONTEXTUAL INFORMATION
dc.subject
DISTANT SUPERVISION
dc.subject
SOCIAL MEDIA
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Contextual information usage for the enhancement of basic emotion classification in a weakly labelled social network dataset in Spanish
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-12-27T10:58:18Z
dc.journal.volume
82
dc.journal.number
7
dc.journal.pagination
9871-9890
dc.journal.pais
Alemania
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Tessore, Juan Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia.de Bs.as.. Escuela de Tecnologia. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia. - Comision de Investigaciones Cientificas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Esnaola, Leonardo Martín. Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia.de Bs.as.. Escuela de Tecnologia. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia. - Comision de Investigaciones Cientificas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ramon, Hugo Dionisio. Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia.de Bs.as.. Escuela de Tecnologia. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia. - Comision de Investigaciones Cientificas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigacion y Transferencia En Tecnologia.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lanzarini, Laura Cristina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi; Argentina
dc.description.fil
Fil: Baldassarri, Sandra Silvia. Universidad de Zaragoza; España
dc.journal.title
Multimedia Tools And Applications
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-13750-x
Archivos asociados