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dc.contributor.author
Berardozzi, Eliana
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dc.contributor.author
Donadelli, Jorge Andrés
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dc.contributor.author
Teixeira, Antonio C. S. C.
dc.contributor.author
Guardani, Roberto
dc.contributor.author
Garcia Einschlag, Fernando Sebastian
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dc.date.available
2023-12-11T15:23:12Z
dc.date.issued
2023-02
dc.identifier.citation
Berardozzi, Eliana; Donadelli, Jorge Andrés; Teixeira, Antonio C. S. C.; Guardani, Roberto; Garcia Einschlag, Fernando Sebastian; Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks; Elsevier Science SA; Chemical Engineering Journal; 453; 2-2023; 1-11
dc.identifier.issn
1385-8947
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219798
dc.description.abstract
Multivariate statistical techniques and artificial neural networks (ANNs) were used for the analysis, interpretation, and modeling of the results obtained in the study of zero-valent iron (ZVI) reactive beds designed for contaminant removal. A wide range of operating conditions was evaluated through more than 120 rapid small-scale column tests (RSSCT). The production of Fe(II) and Fe(III) species, dissolved oxygen consumption, and pH variation along the reactive bed were used as response variables for evaluating the process performance. Due to the complexity of the system, and the difficulty in defining and fitting kinetic parameters, ANN models were used to simulate the system without the need for kinetic expressions. Therefore the latter were used for assessing the system behavior within the investigated experimental domain and for evaluating the relative importance of the operating factors. In addition, the application of the multivariate techniques cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) revealed underlying relationships among the response variables. Moreover, although multiple physicochemical processes are involved, the results obtained through PCA indicate that the main trends can be rationalized by considering a few key reactions only. The strategy of analyzing RSSCT results with different numerical techniques provides valuable knowledge for designing real-scale ZVI-based treatments aimed at the efficient elimination of a wide range of contaminants in the aqueous phase.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science SA
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
dc.subject
CONTINUOUS WATER TREATMENT
dc.subject
MULTIVARIATE ANALYSIS
dc.subject
RAPID SMALL-SCALE COLUMN TESTS
dc.subject
ZERO VALENT IRON
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-12-07T17:50:53Z
dc.journal.volume
453
dc.journal.pagination
1-11
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Berardozzi, Eliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Donadelli, Jorge Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Teixeira, Antonio C. S. C.. Universidade de Sao Paulo; Brasil
dc.description.fil
Fil: Guardani, Roberto. Universidade de Sao Paulo; Brasil
dc.description.fil
Fil: Garcia Einschlag, Fernando Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
dc.journal.title
Chemical Engineering Journal
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1385894722054109
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930
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