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dc.contributor.author
Gutiérrez, María Valeria
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dc.date.available
2023-12-01T17:59:51Z
dc.date.issued
2022-04
dc.identifier.citation
Gutiérrez, María Valeria; On Ricci negative derivations; De Gruyter; Advances In Geometry; 22; 2; 4-2022; 199-214
dc.identifier.issn
1615-715X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219077
dc.description.abstract
Given a nilpotent Lie algebra, we study the space of all diagonalizable derivations such that the corresponding one-dimensional solvable extension admits a left-invariant metric with negative Ricci curvature. Lauret and Will have conjectured that such a space coincides with an open and convex subset of derivations defined in terms of the moment map for the variety of nilpotent Lie algebras. We prove the validity of the conjecture in dimensions ≤ 5, as well as for Heisenberg Lie algebras and standard filiform Lie algebras.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
De Gruyter
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
FILIFORM LIE ALGEBRA
dc.subject
HEISENBERG LIE ALGEBRA
dc.subject
NEGATIVE RICCI CURVATURE
dc.subject
SOLVABLE LIE ALGEBRA
dc.subject.classification
Matemática Pura
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
On Ricci negative derivations
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-11-29T13:17:20Z
dc.journal.volume
22
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
199-214
dc.journal.pais
Alemania
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dc.description.fil
Fil: Gutiérrez, María Valeria. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
dc.journal.title
Advances In Geometry
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1515/advgeom-2022-0004
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/advgeom-2022-0004/html
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