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dc.contributor.author
Rodriguez del Portal, Sair
dc.contributor.author
Braccia, Lautaro
dc.contributor.author
Luppi, Patricio Alfredo
dc.contributor.author
Zumoffen, David Alejandro Ramon
dc.date.available
2023-11-07T14:04:48Z
dc.date.issued
2022-12
dc.identifier.citation
Rodriguez del Portal, Sair; Braccia, Lautaro; Luppi, Patricio Alfredo; Zumoffen, David Alejandro Ramon; Modeling-on-demand-based multivariable control performance monitoring; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers and Chemical Engineering; 168; 108061; 12-2022; 1-17
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/217320
dc.description.abstract
The current work presents a modeling-on-demand-based multivariable control performance monitoring (CPM) strategy. The suggested approach addresses several challenging topics in multi input-multi output CPM area such as data-driven characteristics, recursive/adaptive philosophy, modeling, plant-wide control (PWC) performance/feasibility indicator, simple structure, minimum interference with the process operation and recovering actions suggestions. The new model-on-demand (MoD) algorithm combines partial least squares (block-wise and moving-window), model quality index, and the reference matrix concepts to improve the robustness characteristics of the recursive process, i.e. the model adaptation is only performed when it is needed. Recovery actions may involve changes on tuning parameters as well as control structure modifications. The proposed strategy allows to identify static and dynamic abnormal events in the process which could produce strong degradation of the PWC performance. The robustness of the proposed methodology is tested by dynamic simulations on the well-known Shell fractionator process and compared with some classical recursive algorithms.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
CONTROL PERFORMANCE MONITORING
dc.subject
MODEL-ON-DEMAND ALGORITHM
dc.subject
PLANT-WIDE CONTROL
dc.subject
RECURSIVE PARTIAL LEAST SQUARES
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Modeling-on-demand-based multivariable control performance monitoring
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-11-06T16:06:46Z
dc.journal.volume
168
dc.journal.number
108061
dc.journal.pagination
1-17
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rodriguez del Portal, Sair. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Braccia, Lautaro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Luppi, Patricio Alfredo. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zumoffen, David Alejandro Ramon. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135422003933
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2022.108061
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