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dc.contributor.author
Schmidt, N. S.
dc.contributor.author
Abbate, O .I.
dc.contributor.author
Prieto, Z. M.
dc.contributor.author
Robledo, José Ignacio
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dc.contributor.author
Márquez Damián, J. I.
dc.contributor.author
Márquez, A. A.
dc.contributor.author
Dawidowski, Javier
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dc.date.available
2023-11-07T12:45:54Z
dc.date.issued
2022-11
dc.identifier.citation
Schmidt, N. S.; Abbate, O .I.; Prieto, Z. M.; Robledo, José Ignacio; Márquez Damián, J. I.; et al.; KDSource, a tool for the generation of Monte Carlo particle sources using kernel density estimation; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Annals of Nuclear Energy; 177; 11-2022; 1-12
dc.identifier.issn
0306-4549
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/217258
dc.description.abstract
Monte Carlo radiation transport simulations have clearly contributed to improve the design of nuclear systems. When performing in-beam or shielding simulations a complexity arises due to the fact that particles must be tracked to regions far from the original source or behind the shielding, often lacking sufficient statistics. Different possibilities to overcome this problem such as using particle lists or generating synthetic sources have already been reported. In this work we present a new approach by using the adaptive multivariate kernel density estimator (KDE) method. This concept was implemented in KDSource, a general tool for modelling, optimizing and sampling KDE sources, which provides a convenient user interface. The basic properties of the method were studied in an analytical problem with a known density distribution. Furthermore, the tool was used in two Monte Carlo simulations that modelled neutron beams, which showed good agreement with experimental results.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
KERNEL DENSITY ESTIMATION
dc.subject
MONTE CARLO
dc.subject
PHASE SPACE
dc.subject
SOURCE PARTICLES SAMPLING
dc.subject
TRACK FILES
dc.subject.classification
Física Nuclear
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
KDSource, a tool for the generation of Monte Carlo particle sources using kernel density estimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-11-06T16:02:16Z
dc.journal.volume
177
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Schmidt, N. S.. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Abbate, O .I.. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Prieto, Z. M.. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Robledo, José Ignacio. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Márquez Damián, J. I.. No especifíca;
dc.description.fil
Fil: Márquez, A. A.. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dawidowski, Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
dc.journal.title
Annals of Nuclear Energy
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306454922003449
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2022.109309
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