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dc.contributor.author
Gallo, Cristian Andrés
dc.contributor.author
Cecchini, Rocío Luján
dc.contributor.author
Carballido, Jessica Andrea
dc.contributor.author
Micheletto, Sandra
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
dc.date.available
2017-07-28T21:13:34Z
dc.date.issued
2015-09
dc.identifier.citation
Gallo, Cristian Andrés; Cecchini, Rocío Luján; Carballido, Jessica Andrea; Micheletto, Sandra; Ponzoni, Ignacio; Discretization of gene expression data revised; Oxford University Press; Briefings In Bioinformatics; 17; 5; 9-2015; 758-770
dc.identifier.issn
1467-5463
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/21610
dc.description.abstract
Gene expression measurements represent the most important source of biological data used to unveil theinteraction and functionality of genes. In this regard, several data mining and machine learning algorithms havebeen proposed that require, in a number of cases, some kind of data discretization in order to perform theinference. Selection of an appropriate discretization process has a major impact on the design and outcome of theinference algorithms, since there are a number of relevant issues that need to be considered. This study presents arevision of the current state of the art discretization techniques, together with the key subjects that need to beconsidered when designing or selecting a discretization approach for gene expression data.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Oxford University Press
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Data Preprocessing
dc.subject
Data Mining
dc.subject
Gene Expression Data
dc.subject
Discretization
dc.subject
Gene Expressiion Analysis
dc.subject
Machine Learning
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Discretization of gene expression data revised
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-07-27T12:25:22Z
dc.identifier.eissn
1477-4054
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
758-770
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Oxford
dc.description.fil
Fil: Gallo, Cristian Andrés. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cecchini, Rocío Luján. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carballido, Jessica Andrea. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Micheletto, Sandra. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Briefings In Bioinformatics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbv074
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/bib/article-abstract/17/5/758/2261412/Discretization-of-gene-expression-data-revised?redirectedFrom=fulltext


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