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dc.contributor.author Gallo, Cristian Andrés
dc.contributor.author Cecchini, Rocío Luján
dc.contributor.author Carballido, Jessica Andrea
dc.contributor.author Micheletto, Sandra
dc.contributor.author Ponzoni, Ignacio
dc.date.available 2017-07-28T21:13:34Z
dc.date.issued 2015-09
dc.identifier.citation Gallo, Cristian Andrés; Cecchini, Rocío Luján; Carballido, Jessica Andrea; Micheletto, Sandra; Ponzoni, Ignacio; Discretization of gene expression data revised; Oxford University Press; Briefings In Bioinformatics; 17; 5; 9-2015; 758-770
dc.identifier.issn 1467-5463
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/21610
dc.description.abstract Gene expression measurements represent the most important source of biological data used to unveil theinteraction and functionality of genes. In this regard, several data mining and machine learning algorithms havebeen proposed that require, in a number of cases, some kind of data discretization in order to perform theinference. Selection of an appropriate discretization process has a major impact on the design and outcome of theinference algorithms, since there are a number of relevant issues that need to be considered. This study presents arevision of the current state of the art discretization techniques, together with the key subjects that need to beconsidered when designing or selecting a discretization approach for gene expression data.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Oxford University Press
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject Data preprocessing
dc.subject Data mining
dc.subject Gene expression data
dc.subject Discretization
dc.subject Gene expressiion analysis
dc.subject Machine learning
dc.subject.classification Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title Discretization of gene expression data revised
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2017-07-27T12:25:22Z
dc.identifier.eissn 1477-4054
dc.journal.volume 17
dc.journal.number 5
dc.journal.pagination 758-770
dc.journal.pais Reino Unido
dc.journal.ciudad Oxford
dc.description.fil Fil: Gallo, Cristian Andrés. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil Fil: Cecchini, Rocío Luján. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil Fil: Carballido, Jessica Andrea. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil Fil: Micheletto, Sandra. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil Fil: Ponzoni, Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title Briefings In Bioinformatics
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbv074
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/bib/article-abstract/17/5/758/2261412/Discretization-of-gene-expression-data-revised?redirectedFrom=fulltext


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