Coleópteros tenebriónidos en el norte de la Patagonia: algo sobre su ecología y servicios ecosistémicos

Abstract

Los coleópteros de la familia Tenebrionidae están entre los insectos desérticos más abundantes y diversos. Siendo mayormente detritívoros y dadas sus múltiples adaptaciones fisiológicas/comportamentales, se consideran muy importantes en el funcionamiento de los ecosistemas áridos de todo el mundo. Sin embargo, ningún estudio lo ha demostrado/cuantificado en Sudamérica. La tribu Nycteliini (Pimelinae), endémica de este subcontinente, está especialmente adaptada a los desiertos. Las especies del género Nyctelia son muy comunes en la Patagonia árida, estando Nyctelia circumundata (Lesne) y Nyctelia dorsata (Fairmaire) entre los principales componentes de la comunidad de insectos epígeos, con alta fidelidad de hábitat y observándose frecuentemente alimentándose de hojarasca. Esta presentación persigue dar a conocer algunos de los servicios ecosistémicos que estos organismos brindan, su abundancia/supervivencia a campo, y demostrar su utilidad como herramientas de conservación en la Patagonia árida. A través de experimentos de microcosmos evaluamos: 1- la preferencia alimentaria de N. circumundata por plantas vivas, tanto nativas como por Diplotaxis tenuifolia (L.) DC, exótica y altamente invasora; 2- el papel de N. circumundata y N. dorsata en el ciclado de nutrientes del suelo; y 3- las implicancias de 1 y 2 a escala ecosistémica estimando la abundancia y longevidad a campo de N. circumundata mediante un estudio (en desarrollo) de captura/marcado/recaptura. Hallamos una marcada preferencia entre las especies vegetales nativas, sin embargo, la especie más elegida fue D. tenuifolia. Así, N. circumundata podría actuar como controlador de esta especie exótica. Por otro lado, ambos coleópteros a partir de consumir mantillo vegetal y su conversión en heces, afectaron positivamente la fertilidad del suelo, incrementando sus contenidos de carbono y nitrógeno. La supervivencia relativa estacional (SPE) se estimó mediante un modelo CJS. El modelo seleccionado (wAICc = 0,7289) estimó una SPE para cada invierno de 0,9431 mientras que la SPE para cada verano fue de 0,7671.