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dc.contributor.author
Micheletto, Matías Javier
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dc.contributor.author
Chesñevar, Carlos Iván
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dc.contributor.author
Santos, Rodrigo Martin
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dc.date.available
2023-10-03T12:56:31Z
dc.date.issued
2023-08
dc.identifier.citation
Micheletto, Matías Javier; Chesñevar, Carlos Iván; Santos, Rodrigo Martin; Methods and Applications of 3D Ground Crop Analysis Using LiDAR Technology: A Survey; Molecular Diversity Preservation International; Sensors; 23; 16; 8-2023; 1-19
dc.identifier.issn
1424-8220
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/213915
dc.description.abstract
Light Detection and Ranging (LiDAR) technology is positioning itself as one of the most effective non-destructive methods to collect accurate information on ground crop fields, as the analysis of the three-dimensional models that can be generated with it allows for quickly measuring several key parameters (such as yield estimations, aboveground biomass, vegetation indexes estimation, perform plant phenotyping, and automatic control of agriculture robots or machinery, among others). In this survey, we systematically analyze 53 research papers published between 2005 and 2022 that involve significant use of the LiDAR technology applied to the three-dimensional analysis of ground crops. Different dimensions are identified for classifying the surveyed papers (including application areas, crop species under study, LiDAR scanner technologies, mounting platform technologies, and the use of additional instrumentation and software tools). From our survey, we draw relevant conclusions about the use of LiDAR technologies, such as identifying a hierarchy of different scanning platforms and their frequency of use as well as establishing the trade-off between the economic costs of deploying LiDAR and the agronomically relevant information that effectively can be acquired. We also conclude that none of the approaches under analysis tackles the problem associated with working with multiple species with the same setup and configuration, which shows the need for instrument calibration and algorithmic fine tuning for an effective application of this technology.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Molecular Diversity Preservation International
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
AGRICULTURE
dc.subject
GROUND CROPS
dc.subject
LIGHT DETECTION AND RANGING (LIDAR)
dc.subject
SMART FARMING
dc.subject.classification
Hardware y Arquitectura de Computadoras
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Methods and Applications of 3D Ground Crop Analysis Using LiDAR Technology: A Survey
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-10-03T10:20:42Z
dc.journal.volume
23
dc.journal.number
16
dc.journal.pagination
1-19
dc.journal.pais
Suiza
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dc.description.fil
Fil: Micheletto, Matías Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz | Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz | Universidad Nacional de la Patagonia "san Juan Bosco". Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chesñevar, Carlos Iván. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Santos, Rodrigo Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
dc.journal.title
Sensors
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/1424-8220/23/16/7212
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/s23167212
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