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dc.contributor.author
Arganda Carreras, Ernesto  
dc.contributor.author
de Los Rios, Martín Emilio  
dc.contributor.author
Perez, Andres Daniel  
dc.contributor.author
Sandá Seoane, Rosa María  
dc.date.available
2023-10-03T01:50:38Z  
dc.date.issued
2022-10  
dc.identifier.citation
Arganda Carreras, Ernesto; de Los Rios, Martín Emilio; Perez, Andres Daniel; Sandá Seoane, Rosa María; Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods; Sissa; Proceedings of Science; 2022; 10-2022; 1226-1232  
dc.identifier.issn
1824-8039  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/213847  
dc.description.abstract
Machine-Learned Likelihood (MLL) is a method that, by combining modern machine-learning techniques with likelihood-based inference tests, allows estimating the experimental sensitivity of high-dimensional data sets. Here we extend the MLL method by including the exclusion hypothesis tests and study it first on a toy model of multivariate Gaussian distributions, where the true probability distribution functions are known. We then apply it to a case of interest in the search for new physics at the LHC, in which a ′ boson decays into lepton pairs, comparing the performance of MLL for estimating 95% CL exclusion limits with respect to the prospects reported by ATLAS at 14 TeV with a luminosity of 3 ab−1.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Sissa  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
BSM PHENOMENOLOGY  
dc.subject
COLLIDER PHYSICS  
dc.subject
LHC  
dc.subject
MACHINE LEARNING  
dc.subject.classification
Física de Partículas y Campos  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-07-07T17:57:39Z  
dc.journal.volume
2022  
dc.journal.pagination
1226-1232  
dc.journal.pais
Italia  
dc.journal.ciudad
Trieste  
dc.description.fil
Fil: Arganda Carreras, Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España. Universidad Autónoma de Madrid; España  
dc.description.fil
Fil: de Los Rios, Martín Emilio. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España. Universidad Autónoma de Madrid; España  
dc.description.fil
Fil: Perez, Andres Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sandá Seoane, Rosa María. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España. Universidad Autónoma de Madrid; España  
dc.journal.title
Proceedings of Science  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.22323/1.414.1226  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pos.sissa.it/414/1226/pdf