Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Panigo, Demian Tupac
dc.contributor.author
Gluzmann, Pablo Alfredo
dc.contributor.author
Mocskos, Esteban Eduardo
dc.contributor.author
Mauri Ungaro, Adán
dc.contributor.author
Mari, Valentin
dc.contributor.author
Monzon, Nicolás
dc.date.available
2023-09-13T11:15:02Z
dc.date.issued
2020-06
dc.identifier.citation
Panigo, Demian Tupac; Gluzmann, Pablo Alfredo; Mocskos, Esteban Eduardo; Mauri Ungaro, Adán; Mari, Valentin; et al.; GlobalSearchRegression.jl: Building bridges between Machine Learning and Econometrics in Fat-Data scenarios; Juliacon; Proceedings of the JuliaCon Conferences; 2; 53; 6-2020; 1-6
dc.identifier.issn
2642-4029
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/211320
dc.description.abstract
The aim of this paper is twofold. The first one is to describe a novel research-project designed for building bridges between machine learning and econometric worlds (ModelSelection.jl).The second one is to introduce the main characteristics and comparative performance of the first Julia-native all-subset regression algorithm included in GlobalSearchRegression.jl (v1.0.5). As other available alternatives, this algorithm allows researchers to obtain the best model specification among all possible covariate combinations - in terms of user defined information criteria-, but up to 3165 and 197 times faster than STATA and R alternatives, respectively.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Juliacon
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
PARALLEL COMPUTING
dc.subject
ECONOMETRICS
dc.subject
MACHINE LEARNING
dc.subject
FAT-DATA
dc.subject.classification
Economía, Econometría
dc.subject.classification
Economía y Negocios
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
GlobalSearchRegression.jl: Building bridges between Machine Learning and Econometrics in Fat-Data scenarios
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-08-15T23:06:40Z
dc.journal.volume
2
dc.journal.number
53
dc.journal.pagination
1-6
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Boston
dc.description.fil
Fil: Panigo, Demian Tupac. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Innovación de los Trabajadores. Universidad Metropolitana para la Educación y el Trabajo. Centro de Innovación de los Trabajadores; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gluzmann, Pablo Alfredo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Ciencias Económicas. Centro de Estudios Distributivos Laborales y Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mocskos, Esteban Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mauri Ungaro, Adán. Universidad Nacional de La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mari, Valentin. Universidad Nacional de La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Monzon, Nicolás. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentina
dc.journal.title
Proceedings of the JuliaCon Conferences
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.21105/jcon.00053
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://proceedings.juliacon.org/papers/10.21105/jcon.00053
Archivos asociados
Tamaño:
276.0Kb
Formato:
PDF