Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • METADATOS
  • CONDICIONES DE USO
  • ARCHIVOS
  • ITEMS RELACIONADOS
  • ESTADISTICAS
 
 
Datos de investigación

Estudio del microbioma intestinal y su impacto en la enfermedad por hígado graso asociado a disfunción metabólica (MAFLD): identificación de biomarcadores de diagnóstico, pronóstico y respuesta a la cirugía bariátrica

Autores: Mascardi, María Florencia; Gadano, Adrián Carlos; Gutt, Susana; Marciano, Sebastian; Haddad, Leila; Casciato, PaolaIcon ; Penas Steinhardt, AlbertoIcon ; Trinks, JulietaIcon
Colaboradores: Marro, Martin
Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito: 04/07/2023
Fecha de creado: 1/4/2021-1/12/2023
Clasificación temática:
Gastroenterología y Hepatología

Resumen

Introduction: Non-invasive biomarkers are needed for metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD), especially for patients at risk of disease progression in high-prevalence areas. The microbiota and its metabolites represent a niche for MAFLD biomarker discovery. However, studies are not reproducible as the microbiota is variable. Objectives: We aimed to identify microbiota-derived metabolomic biomarkers that may contribute to the higher MAFLD prevalence and different disease severity in Latin America, where data is scarce. Methods: We compared the plasma and stool metabolomes, gene patatin-like phospholipase domain-containing 3 (PNPLA3) rs738409 single nucleotide polymorphism (SNP), diet, demographic and clinical data of 33 patients (12 simple steatosis and 21 steatohepatitis) and 19 healthy volunteers (HV). The potential predictive utility of the identified biomarkers for MAFLD diagnosis and progression was evaluated by logistic regression modelling and ROC curves. Results: Twenty-four (22 in plasma and 2 in stool) out of 424 metabolites differed among groups. Plasma triglyceride (TG) levels were higher among MAFLD patients, whereas plasma phosphatidylcholine (PC) and lysoPC levels were lower among HV. The PNPLA3 risk genotype was related to higher plasma levels of eicosenoic acid or fatty acid 20:1 (FA(20:1)). Body mass index and plasma levels of PCaaC24:0, FA(20:1) and TG (16:1_34:1) showed the best AUROC for MAFLD diagnosis, whereas steatosis and steatohepatitis could be discriminated with plasma levels of PCaaC24:0 and PCaeC40:1. Conclusion: This study identified for the first time MAFLD potential non-invasive biomarkers in a Latin American population. The association of PNPLA3 genotype with FA(20:1) suggests a novel metabolic pathway influencing MAFLD pathogenesis.
Palabras clave: MICROBIOMA HUMANO, BIOMARCADORES, MAFLD, METABOLOMA
Alcance geográfico
.

Alcance geográfico

.
Identificador del recurso
URI: http://hdl.handle.net/11336/202115
Colecciones
Datos de Investigación (IMTIB)
Datos de Investigación de INSTITUTO DE MEDICINA TRASLACIONAL E INGENIERIA BIOMEDICA
Datos de Investigación(CIITED)
Datos de Investigación de CENTRO INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGACIONES EN TECNOLOGIAS Y DESARROLLO SOCIAL PARA EL NOA
Datos de Investigación(SEDE CENTRAL)
Datos de Investigación de SEDE CENTRAL
Citación
Mascardi, María Florencia; Gadano, Adrián Carlos; Gutt, Susana; Marciano, Sebastian; Haddad, Leila; Casciato, Paola; Penas Steinhardt, Alberto; Trinks, Julieta; (2023): Estudio del microbioma intestinal y su impacto en la enfermedad por hígado graso asociado a disfunción metabólica (MAFLD): identificación de biomarcadores de diagnóstico, pronóstico y respuesta a la cirugía bariátrica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/202115
Condiciones de uso
Las buenas prácticas científicas esperan que se otorgue el crédito adecuado mediante una citación. Utilice un formato de citación y aplique estas normas de reutilización.
Compartir
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
StoolA_Metabolites.xlsx
  Más
142.5Kb
Plasma_Metabolites.xlsx
  Más
150Kb
StoolAdiluted_Metabolites.xlsx
  Más
96.85Kb
StoolB_Metabolites.xlsx
  Más
104.9Kb
 
 
Consultar
  Descargar solo metadatos (JSON)   Descargar solo metadatos (XML)
 
Preparando la descarga
 

Ver el registro completo

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES