Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • METADATOS
  • CONDICIONES DE USO
  • ARCHIVOS
  • ITEMS RELACIONADOS
  • ESTADISTICAS
 
 
Datos de investigación

UBA Games Corpus

Autores: Gravano, AgustinIcon ; Kamienkowski, Juan EstebanIcon ; Brusco, PabloIcon
Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito: 21/03/2023
Fecha de recolección: 01/11/2012-31/12/2019
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación; Estudios Generales del Lenguaje

Resumen

El UBA Games Corpus es una colección de diálogos y monólogos espontáneos producidos por hablantes nativos de Español Argentino. Tiene 706 minutos de diálogos en los cuales se resuelven tareas colaborativas (los mismos juegos del Columbia Games Corpus), y además tiene 119 minutos de monólogos que consisten en instrucciones para moverse en la ciudad, con versiones espontáneas y leídas (similar al Boston Directions Corpus). El corpus incluye audios, transcripciones ortográficas y otras anotaciones.
Palabras clave: Diálogo, Monólogo, Turn-taking, Entrainment, Habla espontánea, Habla leída
Alcance geográfico
.

Alcance geográfico

.
Identificador del recurso
URI: http://hdl.handle.net/11336/191235
Colecciones
Datos de Investigación(OCA CIUDAD UNIVERSITARIA)
Datos de Investigación de OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA
Citación
Gravano, Agustin; Kamienkowski, Juan Esteban; Brusco, Pablo; (2023): UBA Games Corpus. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/191235
Condiciones de uso
Las buenas prácticas científicas esperan que se otorgue el crédito adecuado mediante una citación. Utilice un formato de citación y aplique estas normas de reutilización.
info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Compartir
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
 
b2-dialogue-turns.zip
Turn-taking annotations. Batch 2, dialogues.  Más
226.6Kb
  Descarga
b1-dialogue-turns.zip
Turn-taking annotations. Batch 1, dialogues.  Más
103.7Kb
  Descarga
b1-dialogue-wavs.zip
Audio files. Batch 1, dialogues.  Más
799.4Mb
  Descarga
b2-dialogue-wavs.zip
Audio files. Batch 2, dialogues.  Más
658.6Mb
  Descarga
b1-monologue-wavs.zip
Audio files. Batch 1, monologues.  Más
140.7Mb
  Descarga
b1-monologue-texts.zip
Orthographic transcriptions, not time-aligned. Batch 1, monologues..  Más
40.05Kb
  Descarga
b1-dialogue-phrases.zip
Orthographic transcriptions, time-aligned at the IPU level. Batch 1, dialogues.  Más
291.8Kb
  Descarga
b1-dialogue-words.zip
Orthographic transcriptions, time-aligned at the word level. Batch 1, dialogues.  Más
558.1Kb
  Descarga
b2-dialogue-tasks.zip
Info about the game tasks. Batch 2, dialogues.  Más
7.770Kb
  Descarga
b2-dialogue-phrases.zip
Orthographic transcriptions, time-aligned at the IPU level. Batch 2, dialogues.  Más
401.2Kb
  Descarga
subjects-info.csv
Demographic information of subjects.  Más
678bytes
  Descarga
UBA-Games-Corpus-v1_0.pdf
Documentation: a detailed description of the corpus.  Más
1.273Mb
  Descarga
b1-dialogue-tasks.zip
Info about the game tasks. Batch 1, dialogues.  Más
11.24Kb
  Descarga
sessions-info.csv
Information of recording sessions.  Más
346bytes
  Descarga
 
 
Descargar todo
  Descargar solo metadatos (JSON)   Descargar solo metadatos (XML)
 
Preparando la descarga
 

Ver el registro completo

Publicaciones relacionadas

  • Artículo A cross-linguistic analysis of the temporal dynamics of turn-taking cues using machine learning as a descriptive tool
    Brusco, Pablo ; Vidal, Jazmín; Beňuš, Štefan; Gravano, Agustin (Elsevier Science, 2020-12)
  • Automatic offline annotation of turn-taking transitions in task-oriented dialogue

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES