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dc.contributor.author
Rullo, Pablo Gabriel

dc.contributor.author
Braccia, Lautaro

dc.contributor.author
Luppi, Patricio Alfredo

dc.contributor.author
Zumoffen, David Alejandro Ramon

dc.contributor.author
Feroldi, Diego Hernán

dc.date.available
2023-01-26T11:09:32Z
dc.date.issued
2019-09
dc.identifier.citation
Rullo, Pablo Gabriel; Braccia, Lautaro; Luppi, Patricio Alfredo; Zumoffen, David Alejandro Ramon; Feroldi, Diego Hernán; Integration of sizing and energy management based on economic predictive control for standalone hybrid renewable energy systems; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Renewable Energy; 140; 9-2019; 436-451
dc.identifier.issn
0960-1481
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/185657
dc.description.abstract
An Hybrid Renewable Energy Systems (HRES) can be described as a set of loads, renewable generation and storage units that can operate in standalone mode or connected to the main grid. In order to obtain a good compromise between capital investment and system reliability, an optimum sizing of all HRES components is needed. As power reliability, system cost and operation of the system depend on each other, the sizing methodology must be integrated with the energy management strategy (EMS). This paper presents an optimization methodology for sizing the components of a standalone hybrid wind/PV system (with hydrogen storage and battery storage), which integrates an EMS based on an economic model predictive control (EMPC) approach. The integrated problem to be solved is presented as a bi-level optimization framework composed of an outer loop and an inner loop. The outer loop is in charge of the HRES sizing and it is solved using Genetic Algorithms (GA). The inner loop solves the EMS for each candidate solution as a rolling horizon mixed integer linear problem (MILP). The results have shown an investment saving as well as a reduction of the operation costs with the proposed methodology.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd

dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
BILEVEL MIXED INTEGER NONLINEAR PROBLEM
dc.subject
ECONOMIC MODEL PREDICTIVE CONTROL
dc.subject
GENETIC ALGORITHM
dc.subject
SIZING AND EMS INTEGRATION
dc.subject
STANDALONE HYBRID RENEWABLE ENERGY SYSTEMS
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control

dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS

dc.title
Integration of sizing and energy management based on economic predictive control for standalone hybrid renewable energy systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-17T18:37:19Z
dc.journal.volume
140
dc.journal.pagination
436-451
dc.journal.pais
Países Bajos

dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rullo, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Nicolás; Argentina
dc.description.fil
Fil: Braccia, Lautaro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Luppi, Patricio Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zumoffen, David Alejandro Ramon. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ingeniería Electrónica. Departamento de Control; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Feroldi, Diego Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.journal.title
Renewable Energy

dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148119303799
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.03.074
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