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dc.contributor.author
Rullo, Pablo Gabriel  
dc.contributor.author
Braccia, Lautaro  
dc.contributor.author
Luppi, Patricio Alfredo  
dc.contributor.author
Zumoffen, David Alejandro Ramon  
dc.contributor.author
Feroldi, Diego Hernán  
dc.date.available
2023-01-26T11:09:32Z  
dc.date.issued
2019-09  
dc.identifier.citation
Rullo, Pablo Gabriel; Braccia, Lautaro; Luppi, Patricio Alfredo; Zumoffen, David Alejandro Ramon; Feroldi, Diego Hernán; Integration of sizing and energy management based on economic predictive control for standalone hybrid renewable energy systems; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Renewable Energy; 140; 9-2019; 436-451  
dc.identifier.issn
0960-1481  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/185657  
dc.description.abstract
An Hybrid Renewable Energy Systems (HRES) can be described as a set of loads, renewable generation and storage units that can operate in standalone mode or connected to the main grid. In order to obtain a good compromise between capital investment and system reliability, an optimum sizing of all HRES components is needed. As power reliability, system cost and operation of the system depend on each other, the sizing methodology must be integrated with the energy management strategy (EMS). This paper presents an optimization methodology for sizing the components of a standalone hybrid wind/PV system (with hydrogen storage and battery storage), which integrates an EMS based on an economic model predictive control (EMPC) approach. The integrated problem to be solved is presented as a bi-level optimization framework composed of an outer loop and an inner loop. The outer loop is in charge of the HRES sizing and it is solved using Genetic Algorithms (GA). The inner loop solves the EMS for each candidate solution as a rolling horizon mixed integer linear problem (MILP). The results have shown an investment saving as well as a reduction of the operation costs with the proposed methodology.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
BILEVEL MIXED INTEGER NONLINEAR PROBLEM  
dc.subject
ECONOMIC MODEL PREDICTIVE CONTROL  
dc.subject
GENETIC ALGORITHM  
dc.subject
SIZING AND EMS INTEGRATION  
dc.subject
STANDALONE HYBRID RENEWABLE ENERGY SYSTEMS  
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Integration of sizing and energy management based on economic predictive control for standalone hybrid renewable energy systems  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-11-17T18:37:19Z  
dc.journal.volume
140  
dc.journal.pagination
436-451  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Rullo, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Nicolás; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Braccia, Lautaro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Luppi, Patricio Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zumoffen, David Alejandro Ramon. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Ingeniería Electrónica. Departamento de Control; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Feroldi, Diego Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.journal.title
Renewable Energy  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148119303799  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.03.074