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dc.contributor.author
Chirino, Pamela Agustina  
dc.contributor.author
Bianchini, German  
dc.contributor.author
Caymes Scutari, Paola Guadalupe  
dc.contributor.other
Verino, Claudia  
dc.contributor.other
Calloni, Juan Carlos  
dc.contributor.other
Cerutti, Gabriel  
dc.contributor.other
Andreatta, Josefina E.  
dc.date.available
2022-12-28T12:54:23Z  
dc.date.issued
2020  
dc.identifier.citation
Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre; 8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información; San Francisco; Argentina; 2020; 1004-1011  
dc.identifier.isbn
978-950-42-0202-8  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/182668  
dc.description.abstract
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en el mundo de la computación en los últimos años aplicándose en diversos campos. En este documento se propone estudiar dos formas de inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales y la visión computacional, y la posible aplicación del paralelismo en estas mismas para optimizarlas. En este contexto las aplicaremos a un modelo de predicción de incendios, ya existente y llevado a cabo por el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido de la UTN-FRM.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Tecnológica Nacional  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
dc.subject
REDES NEURONALES  
dc.subject
PARALELISMO  
dc.subject
VISIÓN COMPUTACIONAL  
dc.subject
PREDICCIÓN  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-11-04T15:11:23Z  
dc.journal.pagination
1004-1011  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Chirino, Pamela Agustina. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Reg.mendoza. Departamento de Ingeniería Química.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bianchini, German. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Reg.mendoza. Departamento de Ingeniería Química.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Caymes Scutari, Paola Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Reg.mendoza. Departamento de Ingeniería Química.; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://conaiisi2020.frsfco.utn.edu.ar/actas.html  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información  
dc.date.evento
2020-11-05  
dc.description.ciudadEvento
San Francisco  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco  
dc.description.institucionOrganizadora
Red de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información  
dc.description.institucionOrganizadora
Consejo Federal de Decanos de Ingeniería  
dc.source.libro
Memorias de trabajos del 8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información  
dc.date.eventoHasta
2020-11-06  
dc.type
Congreso  

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Tamaño: 1.145Mb
Formato: PDF
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