Evento
Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre
Colaboradores:
Verino, Claudia; Calloni, Juan Carlos; Cerutti, Gabriel; Andreatta, Josefina E.
Tipo del evento:
Congreso
Nombre del evento:
8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información
Fecha del evento:
05/11/2020
Institución Organizadora:
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco;
Red de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información;
Consejo Federal de Decanos de Ingeniería;
Título del Libro:
Memorias de trabajos del 8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información
Editorial:
Universidad Tecnológica Nacional
ISBN:
978-950-42-0202-8
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en el mundo de la computación en los últimos años aplicándose en diversos campos. En este documento se propone estudiar dos formas de inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales y la visión computacional, y la posible aplicación del paralelismo en estas mismas para optimizarlas. En este contexto las aplicaremos a un modelo de predicción de incendios, ya existente y llevado a cabo por el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido de la UTN-FRM.
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Tamaño:
1.145Mb
Formato:
PDF
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Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción:
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
Colecciones
Eventos(CCT - MENDOZA)
Eventos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - MENDOZA
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Citación
Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre; 8vo Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información; San Francisco; Argentina; 2020; 1004-1011
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