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dc.contributor.author
Canizo, Brenda Vanina
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dc.contributor.author
Fiorentini, Emiliano F.
dc.contributor.author
Brusa, Lucila
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dc.contributor.author
Sigrist, Mirna Edit
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dc.contributor.author
Pellerano, Roberto Gerardo
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dc.contributor.author
Wuilloud, Rodolfo German
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dc.date.available
2022-12-13T10:41:29Z
dc.date.issued
2018
dc.identifier.citation
Clasificación intra-regional de muestras de miel de Mendoza (Argentina) por medio de análisis multielemental y técnicas de aprendizaje de máquinas; IX Workshop de Quimiometria; Natal; Brasil; 2018; 125-125
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180920
dc.description.abstract
La miel se define como una sustancia dulce naturalmente producida por las abejas Apis Mellifera a partir del néctar de las plantas o de las secreciones de las partes vivas de las plantas. De acuerdo a las estadísticas del 2017 de la FAO (Food and Agriculture Organization)1, Argentina es uno de los mayores productores y exportadores mundiales de miel, ocupando el tercer lugar en cuanto a volumen de la producción y la provincia de Mendoza aporta produciendo mieles de alta calidad. Atendiendo a esto y al hecho de que la concentración de minerales en la miel se correlaciona con orígenes geográficos y florales, se planteó realizar una clasificación de mieles provenientes de tres regiones apícolas de Mendoza (Valle de Uco, Noreste y Sur), en función de su perfil multi-elemental y la aplicación de técnicas quimiométricas de aprendizaje de máquinas.Se determinaron 27 elementos químicos por la técnica ICP-MS en 118 muestras de miel. Encontrándose que Mg, Ca, Na Al, Fe y Zn fueron los elementos mayoritarios (<1 µg/g). El resto de los elementos se obtuvieron en concentraciones menores al microgramo.Para la clasificación geográfica de las mieles se realizó primero un análisis exploratorio con técnicas no supervisadas como PCA y posteriormente un análisis con herramientas de aprendizaje de máquimas como Análisis Discriminante lineal (LDA) y los no lineales, máquina de vectores de soporte (SVM) y bosques aleatórios (RF). Se utilizó un procedimiento llamado validación cruzada para dividir el conjunto de datos en dos partes: entrenamiento (70%) y testing (30%). Se optimizaron los métodos y la mejor tasa de clasificación se obtuvo con el análisis lineal LDA.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MIEL
dc.subject
ANALISIS MULTIELEMENTAL
dc.subject
ICP-MS
dc.subject
QUIMIOMETRIA
dc.subject
CLASIFICACION
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Clasificación intra-regional de muestras de miel de Mendoza (Argentina) por medio de análisis multielemental y técnicas de aprendizaje de máquinas
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-12-12T10:40:02Z
dc.journal.pagination
125-125
dc.journal.pais
Brasil
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dc.journal.ciudad
Natal
dc.description.fil
Fil: Canizo, Brenda Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fiorentini, Emiliano F.. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brusa, Lucila. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Programa de Investigación y Análisis de Residuos y Contaminantes Químicos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sigrist, Mirna Edit. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Programa de Investigación y Análisis de Residuos y Contaminantes Químicos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ixwquimiometria-ufrn.ufba.br/
dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Workshop
dc.description.nombreEvento
IX Workshop de Quimiometria
dc.date.evento
2018-04-23
dc.description.ciudadEvento
Natal
dc.description.paisEvento
Brasil
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Grupo de Pesquisa em Química Biológica e Quimiometria
dc.source.libro
IX Workshop de Quimiometria
dc.date.eventoHasta
2018-04-27
dc.type
Workshop
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