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dc.contributor.author
Bonamico, Natalia Cecilia  
dc.contributor.author
Di Renzo, Miguel Angel  
dc.contributor.author
Borghi, María Leticia  
dc.contributor.author
Ibanez, Mercedes Alicia  
dc.contributor.author
Díaz, Daniel G.  
dc.contributor.author
Salerno, Juan Carlos  
dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela  
dc.date.available
2022-12-12T13:27:32Z  
dc.date.issued
2013-12  
dc.identifier.citation
Bonamico, Natalia Cecilia; Di Renzo, Miguel Angel; Borghi, María Leticia; Ibanez, Mercedes Alicia; Díaz, Daniel G.; et al.; Mapeo de QTL para una medida multivariada de la reacción al Virus del Mal de Río Cuarto; Sociedad Argentina de Genética; Basic and Applied Genetics; 24; 2; 12-2013; 11-21  
dc.identifier.issn
1666-0390  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180720  
dc.description.abstract
The disease severity index (DSI), a multidimensional indicator of resistance, is a weighted average of the severity and incidence of the disease of maize caused by the Mal de Río Cuarto Virus (MRCV). Interval mapping was used in order to detect quantitative trait loci (QTL) associated with the DSI of the Mal de Río Cuarto (MRC) disease in a population of recombinant inbred lines (RILs) of maize tested in environments where the disease is endemic. The results suggest the existence of genomic regions (chromosomes 1, 4, 6, 8 and 10) with a significant effect on MRC. About 40% of the significant intervals were consistent with those identified in previous studies. However, other intervals were associated with the simultaneous expression of symptoms that are not detected when the analysis is performed trait by trait. The results suggest that virus-resistant genotypes can be selected using the particular symptoms of the disease as well as using MRC-QTL.  
dc.description.abstract
El índice de severidad de enfermedad (ISE), un indicador de resistencia multidimensional, es una media ponderada de la severidad e incidencia de la enfermedad del maíz causada por el Mal de Río Cuarto Virus (MRCV). En el presente estudio se realizó un mapeo por intervalo con el objetivo de identificar loci de caracteres cuantitativos o QTL (“quantitative trait loci”) asociados con el ISE del Mal de Río Cuarto (MRC) en una población de líneas endocriadas recombinantes (RILs) de maíz evaluadas en ambientes donde la enfermedad es endémica. Los resultados sugieren que algunas regiones genómicas (cromosomas 1, 4, 6, 8 y 10) tienen un efecto significativo sobre la reacción al MRCV. Alrededor del 40% de los intervalos significativos coinciden con aquellos identificados en estudios previos. Por otro lado, se identificaron intervalos no detectados cuando el análisis se realizó carácter por carácter. Los resultados sugieren que es posible seleccionar genotipos resistentes al virus utilizando tanto los síntomas particulares de la enfermedad como QTL asociados al MRC.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Sociedad Argentina de Genética  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
MAÍZ  
dc.subject
LÍNEAS ENDOCRIADAS RECOMBINANTES  
dc.subject
ÍNDICE DE SEVERIDAD DE ENFERMEDAD  
dc.subject
MICROSATÉLITES  
dc.subject
ENFERMEDAD VIRAL  
dc.subject.classification
Tecnología GM, clonación de ganado, selección asistida, diagnósticos, tecnología de producción de biomasa, etc.  
dc.subject.classification
Biotecnología Agropecuaria  
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.title
Mapeo de QTL para una medida multivariada de la reacción al Virus del Mal de Río Cuarto  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-12-07T17:49:25Z  
dc.journal.volume
24  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
11-21  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Di Renzo, Miguel Angel. Universidad Nacional de Río Cuarto; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Borghi, María Leticia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ibanez, Mercedes Alicia. Universidad Nacional de Río Cuarto; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Díaz, Daniel G.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Genética; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Salerno, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Genética; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina  
dc.journal.title
Basic and Applied Genetics  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-62332013000300002&lng=es&nrm=iso