Artículo
The disease severity index (DSI), a multidimensional indicator of resistance, is a weighted average of the severity and incidence of the disease of maize caused by the Mal de Río Cuarto Virus (MRCV). Interval mapping was used in order to detect quantitative trait loci (QTL) associated with the DSI of the Mal de Río Cuarto (MRC) disease in a population of recombinant inbred lines (RILs) of maize tested in environments where the disease is endemic. The results suggest the existence of genomic regions (chromosomes 1, 4, 6, 8 and 10) with a significant effect on MRC. About 40% of the significant intervals were consistent with those identified in previous studies. However, other intervals were associated with the simultaneous expression of symptoms that are not detected when the analysis is performed trait by trait. The results suggest that virus-resistant genotypes can be selected using the particular symptoms of the disease as well as using MRC-QTL. El índice de severidad de enfermedad (ISE), un indicador de resistencia multidimensional, es una media ponderada de la severidad e incidencia de la enfermedad del maíz causada por el Mal de Río Cuarto Virus (MRCV). En el presente estudio se realizó un mapeo por intervalo con el objetivo de identificar loci de caracteres cuantitativos o QTL (“quantitative trait loci”) asociados con el ISE del Mal de Río Cuarto (MRC) en una población de líneas endocriadas recombinantes (RILs) de maíz evaluadas en ambientes donde la enfermedad es endémica. Los resultados sugieren que algunas regiones genómicas (cromosomas 1, 4, 6, 8 y 10) tienen un efecto significativo sobre la reacción al MRCV. Alrededor del 40% de los intervalos significativos coinciden con aquellos identificados en estudios previos. Por otro lado, se identificaron intervalos no detectados cuando el análisis se realizó carácter por carácter. Los resultados sugieren que es posible seleccionar genotipos resistentes al virus utilizando tanto los síntomas particulares de la enfermedad como QTL asociados al MRC.
Mapeo de QTL para una medida multivariada de la reacción al Virus del Mal de Río Cuarto
Bonamico, Natalia Cecilia
; Di Renzo, Miguel Angel; Borghi, María Leticia
; Ibanez, Mercedes Alicia; Díaz, Daniel G.; Salerno, Juan Carlos; Balzarini, Monica Graciela
Fecha de publicación:
12/2013
Editorial:
Sociedad Argentina de Genética
Revista:
Basic and Applied Genetics
ISSN:
1666-0390
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
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Citación
Bonamico, Natalia Cecilia; Di Renzo, Miguel Angel; Borghi, María Leticia; Ibanez, Mercedes Alicia; Díaz, Daniel G.; et al.; Mapeo de QTL para una medida multivariada de la reacción al Virus del Mal de Río Cuarto; Sociedad Argentina de Genética; Basic and Applied Genetics; 24; 2; 12-2013; 11-21
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