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dc.contributor.author
Schenone, Agustina Violeta
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dc.contributor.author
Gomes, Adriano de Araújo
dc.contributor.author
Culzoni, Maria Julia
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dc.contributor.author
Campiglia, Andres D.
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dc.contributor.author
Araújo, Mário Cesar Ugulino de
dc.contributor.author
Goicoechea, Hector Casimiro
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dc.date.available
2017-06-06T20:37:27Z
dc.date.issued
2015-01
dc.identifier.citation
Schenone, Agustina Violeta; Gomes, Adriano de Araújo; Culzoni, Maria Julia; Campiglia, Andres D.; Araújo, Mário Cesar Ugulino de; et al.; Modeling nonbilinear total synchronous fluorescence data matrices with a novel adapted partial least squares method; Elsevier; Analytica Chimica Acta; 859; 1-2015; 20-28
dc.identifier.issn
0003-2670
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/17630
dc.description.abstract
A new residual modeling algorithm for nonbilinear data is presented, namely unfolded partial least squares with interference modeling of non bilinear data by multivariate curve resolution by alternating least squares (U-PLS/IMNB/MCR-ALS). Nonbilinearity represents a challenging data structure problem to achieve analyte quantitation from second-order data in the presence of uncalibrated components. Total synchronous fluorescence spectroscopy (TSFS) generates matrices which constitute a typical example of this kind of data. Although the nonbilinear profile of the interferent can be achieved by modeling TSFS data with unfolded partial least squares with residual bilinearization (U-PLS/RBL), an extremely large number of RBL factors has to be considered. Simulated data show that the new model can conveniently handle the studied analytical problem with better performance than PARAFAC, U-PLS/RBL and MCR-ALS, the latter modeling the unfolded data. Besides, one example involving TSFS real matrices illustrates the ability of the new method to handle experimental data, which consists in the determination of ciprofloxacin in the presence of norfloxacin as interferent in water samples.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Second-Order Advantage
dc.subject
Synchronous Fluorescence
dc.subject
Residual Modeling
dc.subject
Ciprofloxacin
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Modeling nonbilinear total synchronous fluorescence data matrices with a novel adapted partial least squares method
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-05-04T18:45:09Z
dc.journal.volume
859
dc.journal.pagination
20-28
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Schenone, Agustina Violeta. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gomes, Adriano de Araújo. Universidade Federal da Paraíba; Brasil
dc.description.fil
Fil: Culzoni, Maria Julia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Campiglia, Andres D.. University Of Central Florida. Department Of Chemistry; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Araújo, Mário Cesar Ugulino de. Universidade Federal da Paraíba; Brasil
dc.description.fil
Fil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Analytica Chimica Acta
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2014.12.014
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003267014014159
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