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dc.contributor.author
Ramírez, Lucía Soledad
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dc.contributor.author
Centres, Paulo Marcelo
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dc.contributor.author
Ramirez Pastor, Antonio Jose
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dc.date.available
2022-10-24T16:09:07Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Percolación Inversa con Múltiple Ocupación de Sitios; XVII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; San Luis; Argentina; 2019; 53-53
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/174602
dc.description.abstract
El problema de percolación ha atraído un gran interés desde hace más de tres décadas ya que muestra un fenómeno de umbral y establece una técnica completa para el tratamiento de sistemas desordenados, modelos de geometría estocástica y fenómenos críticos. La percolación se enfoca en las preguntas que surgen cuando se considera la conectividad geométrica y da una idea de cuándo un sistema está macroscópicamente abierto a que un fenómeno ocurra. El modelo de percolación puede representarse convenientemente como una red de sitios (o enlaces), donde cada elemento está ocupado con probabilidad p en el intervalo [0, 1] o vacío con probabilidad 1- p. En este trabajo, utilizamos la teoría de la percolación para describir la respuesta del sistema a la eliminación de componentes, fenómenos de interés primario en el estudio de robustez. Estudiamos la respuesta de una red inicialmente completamente ocupada cuando es diluida al eliminar grupos de componentes para encontrar la concentración mínima a la que se pierde la conectividad. Llamamos a este esquema “percolación inversa”. Mediante simulaciones numéricas y análisis de tamaño finito, se trataron cinco sistemas diferentes mediante la remoción de: (1) varillas rígidas de tamaño k (k-meros) en redes cuadradas y (2) redes triangulares; (3) k-meros de enlaces en redes cuadradas homogéneas y (4) en presencia de impurezas; y (5) baldosas de k x k en redes cuadradas. Se encontró que el comportamiento del umbral inverso y las propiedades de Jamming difieren fuertemente del problema estándar. Para los casos (1) y (2), las fases percolativas y no-percolativas se extienden hasta el infinito en el espacio del parámetro k y, en consecuencia, el modelo presenta una transición de percolación para todo el rango de k. Para (3), (4) y (5), el bloqueo de la red es responsable de la existencia de un valor máximo de k a partir del cual ya no se produce la transición de la fase de percolación. Este comportamiento no se había observado anteriormente para la percolación de sitios con múltiple ocupación y tiene fuertes implicaciones ya que significa que, a partir de cierto valor, el sistema no puede ser desconectado. Finalmente, se llevó a cabo un estudio exhaustivo de los exponentes críticos y la universalidad, que reveló que el problema pertenece a la misma clase de universalidad que el modelo de percolación aleatoria 2D.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de San Luis
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
PERCOLACION INVERSA
dc.subject
OCUPACION SITIOS
dc.subject.classification
Física de los Materiales Condensados
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Percolación Inversa con Múltiple Ocupación de Sitios
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-06-30T19:17:51Z
dc.journal.pagination
53-53
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
San Luis
dc.description.fil
Fil: Ramírez, Lucía Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Centres, Paulo Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ramirez Pastor, Antonio Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sites.google.com/view/trefemac2019/p%C3%A1gina-principal
dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Taller
dc.description.nombreEvento
XVII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada
dc.date.evento
2019-04-24
dc.description.ciudadEvento
San Luis
dc.description.paisEvento
Argentina
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dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"
dc.source.revista
XVII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada
dc.date.eventoHasta
2019-04-26
dc.type
Taller
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