Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Interacción entre argumentos y valores. Un puente entre la inteligencia artificial y la psicología del razonamiento

Título: Interaction of arguments and values. Bridges between Artificial Intelligence and the Psychology of Reasoning
Bodanza, Gustavo AdrianIcon
Fecha de publicación: 14/01/2022
Editorial: Universidad Autónoma de Madrid
Revista: Revista Iberoamericana de Argumentación
ISSN: 2172-8801
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología

Resumen

 
Los modelos de argumentación propuestos desde la Inteligencia Artificial ofrecen simplicidad y precisión para analizar la aceptabilidad de un argumento en interacción con otros. Sin embargo, se presentan dudas a la hora de ponderar su corrección, ya que el carácter, más dialéctico que lógico, de la argumentación impide contar con una semántica formal con la cual relacionarla. Aquí comentaremos los modelos de argumentación basada en valores de Gabbay y de Bench-Capon. Gabbay, por caso, busca implementar la intuición de que enfrentar argumentos que promueven un mismo valor (religioso, político, jurídico, etc.) es más efectivo que hacerlo desde un valor distinto no compartido. Valiéndome de algunos ejemplos tomados de la literatura, mostraré la importancia de tender puentes entre los modelos y datos empíricos que permitan contrastar dicha intuición. Argumentaré que hay problemas tanto conceptuales como representacionales que es necesario atacar, y señalaré algunas líneas de investigación experimental en tales direcciones.
 
The argumentation models proposed from Artificial Intelligence offer simplicity and precision to analyze the acceptability of an argument in interaction with others. However, there are doubts when considering their correctness, since the character, more dialectical than logical, of the argumentation prevents having a formal semantics with which to relate it. Here we will discuss the value-based argumentation models by Gabbay and Bench-Capon. Gabbay, for instance, seeks to implement the intuition that confronting arguments that promote the same value (religious, political, legal, etc.) is more effective than doing it from a different, unshared value. Using some examples taken from the literature, I will show the importance of building bridges between the models and the empirical that enable to contrast such intuition. I will argue that there are both conceptual and representational problems that need to be addressed, and I will point out some lines of experimental research in these directions.
 
Palabras clave: ARGUMENTACIÓN ABSTRACTA , PSICOLOGÍA DEL RAZONAMIENTO , INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 758.2Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/169338
URL: https://revistas.uam.es/ria/article/view/13727
URL: https://doi.org/10.15366/ria2021.23.004
Colecciones
Articulos(IIESS)
Articulos de INST. DE INVESTIGACIONES ECONOMICAS Y SOCIALES DEL SUR
Citación
Bodanza, Gustavo Adrian; Interacción entre argumentos y valores. Un puente entre la inteligencia artificial y la psicología del razonamiento; Universidad Autónoma de Madrid; Revista Iberoamericana de Argumentación; 23; 14-1-2022; 63-83
Compartir

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES