Artículo
La vegetación urbana ofrece numerosos beneficios que mejoran la calidad del ambiente y las condiciones de vida de la población residente pero rara vez la información obtenida a través de imágenes satelitales es trasladada a una escala útil para la planificación ambiental urbana, como son los barrios de una localidad. En este contexto, el trabajo determina el total de la cobertura arbórea para la ciudad de Mar del Plata para luego establecer un valor de vegetación para cada barrio de la localidad a partir del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Los resultados muestran que los árboles representan el 14,90 % de la superficie total de la ciudad mientras que el NDVI promedio es de 0,179 para toda la localidad, a la vez que tiende a aumentar desde los barrios de las zonas centrales hacia la periferia. Por otra parte, se registran 77 barrios con valores considerados moderados y el resto tiene valores más bajos. No obstante, la cartografía muestra valores altos en algunos barrios cercanos al centro y resalta la importancia de las reservas forestales urbanas como zonas de conservación. Urban vegetation offers numerous benefits that improve the quality of the environment and the living conditions of the resident population, but the information obtained through satellite images is rarely transferred to a scale useful for urban environmental planning, such as neighborhoods in a location. In this context, the work determines the total tree cover for the city of Mar del Plata and then establishes a vegetation value for each neighborhood of the locality based on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results show that trees represent 14,90 % of the total area of the city, while the average NDVI is 0,179 for the entire locality, while at the same time it tends to increase from the neighborhoods of the central areas to the periphery. On the other hand, 77 neighborhoods are registered with values considered moderate and the rest have lower values. However, the cartography shows high values in some neighborhoods near the center and highlights the importance of urban forest reserves as conservation areas. A vegetação urbana oferece inúmeros benefícios que melhoram a qualidade do meio ambiente e as condições de vida da população residente, mas as informações obtidas por meio de imagens de satélite raramente são transferidas para uma escala útil o planejamento ambiental urbano, como bairros de uma cidade. Nesse contexto, o trabalho determina a cobertura arbórea total para a cidade de Mar del Plata e, a seguir, estabelece um valor de vegetação para cada bairro da localidade com base no Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Os resultados mostram que as árvores representam 14,90% da área total da cidade, enquanto o NDVI médio é de 0,179 para toda a localidade, enquanto tende a aumentar dos bairros das áreas centrais para a periferia. Por outro lado, 77 bairros estão cadastrados com valores considerados moderados e os demais com valores inferiores. No entanto, a cartografia mostra valores elevados em alguns bairros próximos ao centro e destaca a importância das reservas florestais urbanas como áreas de conservação.
La vegetación en barrios de Mar del Plata: Estudio a partir de imágenes satelitales
Título:
The vegetation in Mar del Plata’s neighborhoods: Study from satellite images;
A Vegetação nos bairros de Mar Del Plata: Estudo a partir de imagens de satélite
A Vegetação nos bairros de Mar Del Plata: Estudo a partir de imagens de satélite
Fecha de publicación:
11/2021
Editorial:
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño
Revista:
Investigación + Acción
ISSN:
1850-1117
e-ISSN:
2250-818X
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
VEGETACIÓN URBANA
,
COBERTURA ARBÓREA
,
NDVI
,
BARRIOS DE MAR DEL PLATA
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Citación
Celemin, Juan Pablo; Arias, Maria Eugenia; La vegetación en barrios de Mar del Plata: Estudio a partir de imágenes satelitales; Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; Investigación + Acción; 24; 11-2021; 57-67
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