Evaluación de dos modelos de estimación de la edad basado en medidas de translucidez dentinal de la raíz en caninos inferiores permanentes

Abstract

La edad cronológica es una de las características que puede estimarse mediante el análisis de los dientes. Algunos de los métodos más utilizados para su estimación, tal como el basado en la translucidez de la dentina, emplean variables continuas, por lo que suelen aplicar regresiones lineales. Sin embargo, es conocido que muchos indicadores morfológicos varían de manera no lineal con respecto a la edad. En este sentido ha sido demostrado que en ciertos segmentos de la distribución de datos la edad no se ajusta de manera precisa a la recta de la regresión. A raíz de la problemática suscitada, se analizarán en este trabajo dos modelos de estimación de la edad basados en regresiones, una lineal y otra logarítmica. En primer lugar, se generaron los modelos a partir de medidas de translucidez de la raíz en caninos inferiores permanentes a partir del método propuesto por Lamendin et al. (1992), para lo cual se tomó una muestra de dientes pertenecientes a restos esqueléticos de la colección Lambre (La Plata, Argentina). Posteriormente dichos modelos se evaluaron en una muestra independiente (colección Museo Anatómico, Valladolid, España). La edad resultó un factor de incidencia en las estimaciones, aumentando el error en los individuos de edades avanzadas. Por otro lado, el modelo logarítmico presentó menores errores en las estimaciones aplicado a la muestra general.

Age is one of the biological characteristics that can best be estimated by tooth analysis. In adult individuals, one of the most relevant age indicators is the translucency of the dentine. Age estimation methods using continuous variables are often based on linear regressions. It is well known that many of these indicators increase with age, but not linearly. In this sense, it has been demonstrated that, in certain segments of the data distribution, age is adjusted to the straight line of the regression, while in others the adjustment is not so linear. As a result of this problem, two models of age estimation based on regressions (linear and logarithmic) were analysed from root translucency measurements in permanent lower canines, from their development in a sample from a local population (Lambre collection, FCM-UNLP), to their subsequent evaluation in a different sample (Anatomical Museum collection, University of Valladolid). Results of the validation of both models showed a better overall performance of the logarithmic model. Age proved an important factor in the estimates, with an increase of the error in older individuals. On the other hand, the logarithmic model showed smaller errors in the estimates, when applied to the overall sample.