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Artículo

Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario

Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías LucasIcon ; Vazquez, Martín; Toloza, Juan ManuelIcon ; Sagüés, María FedericaIcon ; Saumell, Carlos Alfredo
Fecha de publicación: 05/2022
Editorial: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
Revista: Elektron
ISSN: 2525-0159
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Control Automático y Robótica

Resumen

 
Un control parasitario eficiente permite reducir pérdidas significativas en la agroindustria. Los métodos actuales con los que se realiza este tipo de controles imponen costos y demoras. Por ello, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil que automatice esta tarea. En este trabajo se presenta la implementación hardware de un algoritmo de conteo automático de huevos de parásitos utilizando síntesis de alto nivel. Los resultados demuestran la factibilidad de la implementación, con un 87% de precisión operando a una tasa de hasta de 65 frames por segundo y una ocupación de LUTs menor al 45%, considerando dos kits comerciales (PYNQ-Z1 y ULTRA96V2).
 
An efficient parasite control reduces significant losses in the agribusiness, but current methods involve costs and delays. Therefore, the development of a portable device to automates this task is proposed. This work presents a hardware implementation of an automatic parasite egg counting algorithm using high-level synthesis. The results demonstrate the feasibility of the implementation, with an 87% accuracy operating at a rate of up to 65 frames per second and an occupation of LUTs less than 45%, considering two commercial kits (PYNQ-Z1 and ULTRA96V2).
 
Palabras clave: ANÁLISIS PARASITARIO , PROCESAMIENTO DE IMÁGENES , HLS , FPGA
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Tamaño: 384.4Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/161839
DOI: https://doi.org/10.37537/rev.elektron.6.1.149.2022
URL: http://elektron.fi.uba.ar/index.php/elektron/article/view/149
Colecciones
Articulos(CIVETAN)
Articulos de CENTRO DE INVESTIGACION VETERINARIA DE TANDIL
Citación
Rombolá, Guido Ignacio; Leiva, Elías Lucas; Vazquez, Martín; Toloza, Juan Manuel; Sagüés, María Federica; et al.; Implementación en FPGA de algoritmo para análisis parasitario; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Elektron; 6; 1; 5-2022; 36-40
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