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dc.contributor.author
Martínez, Sebastián
dc.contributor.author
Silva, Azul
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dc.contributor.author
García Violini, Diego Demián
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dc.contributor.author
Piriz, Joaquin
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dc.contributor.author
Belluscio, Mariano Andres
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dc.contributor.author
Sanchez Peña, Ricardo Salvador
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dc.date.available
2022-05-17T20:23:50Z
dc.date.issued
2021-09
dc.identifier.citation
Martínez, Sebastián; Silva, Azul; García Violini, Diego Demián; Piriz, Joaquin; Belluscio, Mariano Andres; et al.; Classification based on dynamic mode decomposition applied to brain recognition of context; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Chaos, Solitons And Fractals; 150; 9-2021; 1-6
dc.identifier.issn
0960-0779
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157808
dc.description.abstract
Local Field Potentials (LFPs) are easy to access electrical signals of the brain that represent the summation in the extracellular space, of currents originated within the neurons. As such, LFPs could contain information about ongoing computations in neuronal circuits and could potentially be used to design brain machine interface algorithms. However how brain computations could be decoded from LFPs is not clear. Within this context, a methodology for signal classification is proposed in this study, particularly based on the Dynamic Mode Decomposition method, in conjunction with binary clustering routines based on supervised learning. Note that, although the classification methodology is presented here in the context of a biological problem, it can be applied to a broad range of applications. Then, as a case-study, the proposed method is validated with the classification of LFP-based brain cognitive states. All the analysis, signals, and results shown in this study consider real data measured in the hippocampus, in rats performing exploration tasks. Consequently, it is shown that, using the measured LFP, the method infers which context was the animal exploring. Thus, evidence on the spatial codification in LFP signals is consequently provided, which still is an open question in neuroscience.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CONTEXT EXPLORATION
dc.subject
LOCAL FIELD POTENTIAL
dc.subject
DYNAMICAL MODEL
dc.subject
DYNAMIC MODE DECOMPOSITION
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Classification based on dynamic mode decomposition applied to brain recognition of context
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-05-09T20:25:12Z
dc.journal.volume
150
dc.journal.pagination
1-6
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Martínez, Sebastián. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Silva, Azul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: García Violini, Diego Demián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piriz, Joaquin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Belluscio, Mariano Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanchez Peña, Ricardo Salvador. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Chaos, Solitons And Fractals
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960077921004100
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111056
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