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dc.contributor.author
José Luis Hamkalo  
dc.contributor.author
Medina, Juan Miguel  
dc.contributor.author
Agustín Mailing  
dc.contributor.author
Dobarro, Fernando Ruben  
dc.contributor.author
Daniel Fernández  
dc.contributor.author
Bruno Cernuschi Frías  
dc.date.available
2022-05-09T20:09:29Z  
dc.date.issued
2019  
dc.identifier.citation
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69  
dc.identifier.issn
2683-8990  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156987  
dc.description.abstract
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
FRACTALES  
dc.subject
IMÁGENES SAR  
dc.subject
ESTIMACIÓN  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-04-28T14:28:00Z  
dc.journal.pagination
64-69  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdf  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Simposio  
dc.description.nombreEvento
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa  
dc.date.evento
2019-09-16  
dc.description.ciudadEvento
Salta  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Journal  
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta  
dc.source.revista
Anales de saiv 2019 simposio argentino de imagenes y vision (jaiio)  
dc.date.eventoHasta
2019-09-20  
dc.type
Simposio