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dc.contributor.author
José Luis Hamkalo
dc.contributor.author
Medina, Juan Miguel
dc.contributor.author
Agustín Mailing
dc.contributor.author
Dobarro, Fernando Ruben
dc.contributor.author
Daniel Fernández
dc.contributor.author
Bruno Cernuschi Frías
dc.date.available
2022-05-09T20:09:29Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69
dc.identifier.issn
2683-8990
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156987
dc.description.abstract
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
FRACTALES
dc.subject
IMÁGENES SAR
dc.subject
ESTIMACIÓN
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-04-28T14:28:00Z
dc.journal.pagination
64-69
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.fil
Fil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
dc.description.fil
Fil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Simposio
dc.description.nombreEvento
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
dc.date.evento
2019-09-16
dc.description.ciudadEvento
Salta
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta
dc.source.revista
Anales de saiv 2019 simposio argentino de imagenes y vision (jaiio)
dc.date.eventoHasta
2019-09-20
dc.type
Simposio
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