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Evento

Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

José Luis Hamkalo; Medina, Juan MiguelIcon ; Agustín Mailing; Dobarro, Fernando Ruben; Daniel Fernández; Bruno Cernuschi Frías
Tipo del evento: Simposio
Nombre del evento: 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Fecha del evento: 16/09/2019
Institución Organizadora: Sociedad Argentina de Informática; Universidad Nacional de Salta;
Título de la revista: Anales de saiv 2019 simposio argentino de imagenes y vision (jaiio)
Editorial: Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
ISSN: 2683-8990
Idioma: Español
Clasificación temática:
Otras Ciencias de la Computación e Información

Resumen

En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
Palabras clave: FRACTALES , IMÁGENES SAR , ESTIMACIÓN
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/156987
URL: http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdf
Colecciones
Eventos(IAM)
Eventos de INST.ARG.DE MATEMATICAS "ALBERTO CALDERON"
Citación
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69
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