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dc.contributor.author
Díaz, Ariel I.  
dc.contributor.author
Balmaceda, Leandro  
dc.contributor.author
Rostagno, Adrian  
dc.contributor.author
Aggio, Santiago Lujan  
dc.contributor.author
Renzi, Juan Pablo  
dc.contributor.author
Vigna, Mario R.  
dc.contributor.author
Chantre Balacca, Guillermo Ruben  
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel  
dc.contributor.author
Iparraguirre, Javier  
dc.date.available
2022-05-05T15:22:44Z  
dc.date.issued
2019  
dc.identifier.citation
Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas; 48 Jornadas Argentinas de Informática; Salta; Argentina; 2019; 277-278  
dc.identifier.issn
2525-0949  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156644  
dc.description.abstract
Las malezas producen severas pérdidas de rendimiento en la gran mayoría de los sistemas de producción de cereales. La predicción acertada de la emergencia de la maleza es uno de los requisitos fundamentales para lograr un control eficiente en estadíos fenológicos tempranos. En regiones templadas, sin limitaciones severas de humedad, se suelen observar curvas de emergencia acumulada concentradas en períodos cortos. Contrariamente, bajo condiciones variables de temperatura y humedad de suelo, las especies suelen presentar perfiles de emergencia muy irregulares y distribuidos a lo largo del año. Este comportamiento sugiere que las especies han desarrollado adaptaciones ecológicas específicas a las diferentes regiones climáticas. Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicosla información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Salta  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
MALEZAS  
dc.subject
EMERGENCIA  
dc.subject
PREDICCIÓN  
dc.subject
REDES NEURONALES  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-03-16T20:09:31Z  
dc.journal.pagination
277-278  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Díaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Renzi, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vigna, Mario R.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.48jaiio.sadio.org.ar/Anales/Cai/Contribuciones  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/cai/CAI-30.pdf  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
48 Jornadas Argentinas de Informática  
dc.date.evento
2019-09-16  
dc.description.ciudadEvento
Salta  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Journal  
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta. Departamento de Informática  
dc.source.revista
Anales del Congreso Argentino de Agroinformática  
dc.date.eventoHasta
2019-09-20  
dc.type
Congreso