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dc.contributor.author
Díaz, Ariel I.
dc.contributor.author
Balmaceda, Leandro
dc.contributor.author
Rostagno, Adrian
dc.contributor.author
Aggio, Santiago Lujan
dc.contributor.author
Renzi, Juan Pablo
dc.contributor.author
Vigna, Mario R.
dc.contributor.author
Chantre Balacca, Guillermo Ruben
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel
dc.contributor.author
Iparraguirre, Javier
dc.date.available
2022-05-05T15:22:44Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas; 48 Jornadas Argentinas de Informática; Salta; Argentina; 2019; 277-278
dc.identifier.issn
2525-0949
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156644
dc.description.abstract
Las malezas producen severas pérdidas de rendimiento en la gran mayoría de los sistemas de producción de cereales. La predicción acertada de la emergencia de la maleza es uno de los requisitos fundamentales para lograr un control eficiente en estadíos fenológicos tempranos. En regiones templadas, sin limitaciones severas de humedad, se suelen observar curvas de emergencia acumulada concentradas en períodos cortos. Contrariamente, bajo condiciones variables de temperatura y humedad de suelo, las especies suelen presentar perfiles de emergencia muy irregulares y distribuidos a lo largo del año. Este comportamiento sugiere que las especies han desarrollado adaptaciones ecológicas específicas a las diferentes regiones climáticas. Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicosla información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Salta
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MALEZAS
dc.subject
EMERGENCIA
dc.subject
PREDICCIÓN
dc.subject
REDES NEURONALES
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-03-16T20:09:31Z
dc.journal.pagination
277-278
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Díaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Renzi, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vigna, Mario R.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.48jaiio.sadio.org.ar/Anales/Cai/Contribuciones
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/cai/CAI-30.pdf
dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
48 Jornadas Argentinas de Informática
dc.date.evento
2019-09-16
dc.description.ciudadEvento
Salta
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta. Departamento de Informática
dc.source.revista
Anales del Congreso Argentino de Agroinformática
dc.date.eventoHasta
2019-09-20
dc.type
Congreso
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