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Evento

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Díaz, Ariel I.; Balmaceda, Leandro; Rostagno, Adrian; Aggio, Santiago LujanIcon ; Renzi, Juan Pablo; Vigna, Mario R.; Chantre Balacca, Guillermo RubenIcon ; Blanco, Anibal ManuelIcon ; Iparraguirre, Javier
Tipo del evento: Congreso
Nombre del evento: 48 Jornadas Argentinas de Informática
Fecha del evento: 16/09/2019
Institución Organizadora: Sociedad Argentina de Informática; Universidad Nacional de Salta. Departamento de Informática;
Título de la revista: Anales del Congreso Argentino de Agroinformática
Editorial: Universidad Nacional de Salta
ISSN: 2525-0949
Idioma: Español
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Las malezas producen severas pérdidas de rendimiento en la gran mayoría de los sistemas de producción de cereales. La predicción acertada de la emergencia de la maleza es uno de los requisitos fundamentales para lograr un control eficiente en estadíos fenológicos tempranos. En regiones templadas, sin limitaciones severas de humedad, se suelen observar curvas de emergencia acumulada concentradas en períodos cortos. Contrariamente, bajo condiciones variables de temperatura y humedad de suelo, las especies suelen presentar perfiles de emergencia muy irregulares y distribuidos a lo largo del año. Este comportamiento sugiere que las especies han desarrollado adaptaciones ecológicas específicas a las diferentes regiones climáticas. Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicosla información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.
Palabras clave: MALEZAS , EMERGENCIA , PREDICCIÓN , REDES NEURONALES
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/156644
URL: http://www.48jaiio.sadio.org.ar/Anales/Cai/Contribuciones
URL: http://170.210.201.137/pdfs/cai/CAI-30.pdf
Colecciones
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Eventos(CERZOS)
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Eventos(PLAPIQUI)
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Citación
Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas; 48 Jornadas Argentinas de Informática; Salta; Argentina; 2019; 277-278
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