Estimación de la temper-atura en servidores mediante herramientas de deep learning

Abstract

En este trabajo se propone el estudio de estimación de tem-peratura sobre un servidor, con el objetivo de poder predecir el fun-cionamiento del mismo bajo condiciones ambientales controladas. Paraesto se propone la utilización de herramientas de Deep Learning comopor ejemplo, MLP (Multi Layer Perceptron) y LSTM (Long Short-TermMemory). La utilización de éstas persigue el objetivo de poder compara-rlas y sacar conclusiones sobre su funcionamiento en el ámbito de undatacenter, donde se encuentra el servidor bajo estudio.