Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
D' Angiolo, Federico G.
dc.contributor.author
Mas, Ignacio Agustin
dc.contributor.author
Giribet, Juan Ignacio
dc.contributor.other
Leguizamón, Guillermo
dc.contributor.other
Salto, Carolina
dc.contributor.other
Fridlender, Daniel Edgardo
dc.date.available
2022-05-05T02:35:39Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.citation
Estimación de la temper-atura en servidores mediante herramientas de deep learning; XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; Salta; Argentina; 2021; 11-20
dc.identifier.isbn
978 -987-633-574-4
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156568
dc.description.abstract
En este trabajo se propone el estudio de estimación de tem-peratura sobre un servidor, con el objetivo de poder predecir el fun-cionamiento del mismo bajo condiciones ambientales controladas. Paraesto se propone la utilización de herramientas de Deep Learning comopor ejemplo, MLP (Multi Layer Perceptron) y LSTM (Long Short-TermMemory). La utilización de éstas persigue el objetivo de poder compara-rlas y sacar conclusiones sobre su funcionamiento en el ámbito de undatacenter, donde se encuentra el servidor bajo estudio.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Salta
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Deep learning
dc.subject
Estimación de parámetros
dc.subject
DEEP LEARNING
dc.subject
REDES NEURONALES
dc.subject
MLP
dc.subject
LSTM
dc.subject
DATACENTER
dc.subject
TEMPERATURA
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Estimación de la temper-atura en servidores mediante herramientas de deep learning
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-04-28T20:39:53Z
dc.journal.pagination
11-20
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Salta
dc.description.fil
Fil: D' Angiolo, Federico G.. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mas, Ignacio Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentina
dc.description.fil
Fil: Giribet, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cacic2021.unsa.edu.ar/wp-content/uploads/2021/11/LIBRO-DE-ACTAS-CACIC-2021-SALTA.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.date.evento
2021-10-04
dc.description.ciudadEvento
Salta
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta
dc.source.libro
Acta Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación
dc.source.revista
XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.date.eventoHasta
2021-10-08
dc.type
Conferencia
Archivos asociados
Tamaño:
1.003Mb
Formato:
PDF