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dc.contributor.author
Aromí, José Daniel
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dc.contributor.author
Llada, Martin
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dc.date.available
2022-03-31T11:01:45Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Forecasting inflation with twitter; LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política; Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina; 2020; 56-56
dc.identifier.isbn
978-987-28590-7-7
dc.identifier.issn
1852-0022
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154100
dc.description.abstract
We use Twitter content to generate an indicator of attention allocated toinflation. The analysis corresponds to Argentina for the period 2012 2019.The attention index provides valuable information regarding future levelsof inflation. A one standard deviation increment in the index is followed byan increment of approximately 0.4% in expected inflation in the consecutive month. Out-of-sample exercises confirm that social media contentallows for gains in forecast accuracy. Beyond point forecasts, the indexprovides valuable information regarding inflation uncertainty. The proposed indicator compares favorably with other indicators such as mediacontent, media tweets, google search intensity and consumer surveys.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Argentina de Economía Política
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
inflation
dc.subject
twitter
dc.subject
sentiment
dc.subject.classification
Economía, Econometría
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dc.subject.classification
Economía y Negocios
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dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
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dc.title
Forecasting inflation with twitter
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-03-17T18:55:35Z
dc.journal.pagination
56-56
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Aromí, José Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Llada, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/demo/download/Libro_de_resumenes2020.pdf
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/site/reuniones_anuales.html
dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Reunión
dc.description.nombreEvento
LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política
dc.date.evento
2020-11-18
dc.description.ciudadEvento
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.paisEvento
Argentina
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Economía Política
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía
dc.source.libro
LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política: Libro de Resúmenes
dc.date.eventoHasta
2020-11-20
dc.type
Reunión
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