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dc.contributor.author
Aromí, José Daniel  
dc.contributor.author
Llada, Martin  
dc.date.available
2022-03-31T11:01:45Z  
dc.date.issued
2020  
dc.identifier.citation
Forecasting inflation with twitter; LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política; Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina; 2020; 56-56  
dc.identifier.isbn
978-987-28590-7-7  
dc.identifier.issn
1852-0022  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154100  
dc.description.abstract
We use Twitter content to generate an indicator of attention allocated toinflation. The analysis corresponds to Argentina for the period 2012 2019.The attention index provides valuable information regarding future levelsof inflation. A one standard deviation increment in the index is followed byan increment of approximately 0.4% in expected inflation in the consecutive month. Out-of-sample exercises confirm that social media contentallows for gains in forecast accuracy. Beyond point forecasts, the indexprovides valuable information regarding inflation uncertainty. The proposed indicator compares favorably with other indicators such as mediacontent, media tweets, google search intensity and consumer surveys.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Asociación Argentina de Economía Política  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
inflation  
dc.subject
twitter  
dc.subject
sentiment  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Forecasting inflation with twitter  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-03-17T18:55:35Z  
dc.journal.pagination
56-56  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Aromí, José Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Llada, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/demo/download/Libro_de_resumenes2020.pdf  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/site/reuniones_anuales.html  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Reunión  
dc.description.nombreEvento
LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política  
dc.date.evento
2020-11-18  
dc.description.ciudadEvento
Ciudad Autónoma de Buenos Aires  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Economía Política  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía  
dc.source.libro
LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política: Libro de Resúmenes  
dc.date.eventoHasta
2020-11-20  
dc.type
Reunión