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dc.contributor.author
Albornoz, Enrique Marcelo
dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
dc.contributor.author
Rufiner, Hugo Leonardo
dc.contributor.author
López-Cózar, R.
dc.date.available
2015-08-03T19:47:41Z
dc.date.issued
2013-07
dc.identifier.citation
Albornoz, Enrique Marcelo; Milone, Diego Humberto; Rufiner, Hugo Leonardo; López-Cózar, R.; Classification of ASR Word Hypotheses using prosodic information and resampling of training data; Planta Piloto de Ingeniería Química; Latin American Applied Research; 43; 3; 7-2013; 1-5
dc.identifier.issn
0327-0793
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/1536
dc.description.abstract
In this work, we propose a novel re-sampling method based on word lattice information and we use prosodic cues with support vector machines for classification. The idea is to consider word recognition as a two-class classification problem, which considers the word hypotheses in the lattice of a standard recognizer either as True or False employing prosodic information. The technique developed in this paper was applied to set of words extracted from a continuous speech database. Our experimental results show that the method allows obtaining average word hypotheses recognition rate of 82%.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Planta Piloto de Ingeniería Química
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Resampling Corpus
dc.subject
Support Vector Machines
dc.subject
Hypotheses Classification
dc.subject
Automatic Speech Recognition
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Classification of ASR Word Hypotheses using prosodic information and resampling of training data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-03-30 10:35:44.97925-03
dc.identifier.eissn
1851-8796
dc.journal.volume
43
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-5
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Bahia Blanca
dc.description.fil
Fil: Albornoz, Enrique Marcelo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Departamento de Informática. Laboratorio de Investigaciones en Señales e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Departamento de Informática. Laboratorio de Investigaciones en Señales e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Departamento de Informática. Laboratorio de Investigaciones en Señales e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: López-Cózar, R.. Escuela Técnica Superior en Ingeniería Informática y de Telecomunicación. Universidad de Granada; España;
dc.journal.title
Latin American Applied Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://fich.unl.edu.ar/sinc/sinc-publications/2013/AMRL13/sinc_AMRL13.pdf
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.laar.uns.edu.ar/indexes/artic_v4303/Vol43_03_213.pdf
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