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dc.contributor.author
Szumik, Claudia Adriana  
dc.contributor.author
Casagranda, Maria Dolores  
dc.contributor.author
Roig, Sergio Alberto  
dc.contributor.author
Escalante, Tania  
dc.contributor.other
Martínez, Armando Luis  
dc.date.available
2022-03-04T12:06:59Z  
dc.date.issued
2008  
dc.identifier.citation
Szumik, Claudia Adriana; Casagranda, Maria Dolores; Roig, Sergio Alberto; Escalante, Tania; Areografía: identificación de áreas de endemismo mediante análisis de endemicidad (procedimientos con computadora); Prensas de Ciencias; 2008; 89-93  
dc.identifier.isbn
978-970-32-5042-4  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/152895  
dc.description.abstract
Los algoritmos desarrollados en los programas de computadora NDM/VNDM ver. 2.5 (Goloboff, 2005) implementan el método para la identificación de áreas de endemismo propuesto por Szumik et al. (2002) y Szumik y Goloboff (2004). El criterio de optimización que aplica el programa evalúa patrones de distribución sobre la base del concepto de áreas de endemismo. Dado que la distribución de un taxón es producto de factores históricos y actuales; diferentes taxones responden de igual manera a esos factores debería haber concordancia en las áreas de distribución de dichos taxones (Szumik et al., 2002). El criterio evalúa mediante un índice de endemicidad cuántos y cuán endémicos son los taxones para un área dada. Aquellas áreas mejor apoyadas por los datos serán seleccionadas como áreas de endemismo. El método está obligado al uso de una cuadrícula de ausencia/presencia de taxones para una región dada; si bien también es posible trabajar con datos georeferenciados.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Prensas de Ciencias  
dc.relation
http://www.lillo.org.ar/phylogeny/endemism/Manual_VNDM.pdf  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Áreas de endemismo  
dc.subject
Optimalidad  
dc.subject
NDM  
dc.subject.classification
Zoología, Ornitología, Entomología, Etología  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Areografía: identificación de áreas de endemismo mediante análisis de endemicidad (procedimientos con computadora)  
dc.title
Áreas de endemismo III: Identificación mediante análisis de endemicidad  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart  
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro  
dc.date.updated
2021-12-03T20:23:27Z  
dc.journal.pagination
89-93  
dc.journal.pais
México  
dc.journal.ciudad
Ciudad de México  
dc.description.fil
Fil: Szumik, Claudia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Casagranda, Maria Dolores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Roig, Sergio Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Escalante, Tania. Universidad Nacional Autónoma de México; México  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://tienda.fciencias.unam.mx/es/inicio/98-manual-de-practicas-de-biogeografia-9786070241260.html  
dc.conicet.paginas
276  
dc.source.titulo
Manual de prácticas de Biogeografía  
dc.conicet.nroedicion
2