Análisis espacio-temporal del Covid-19 e hipótesis de aglomeración en los municipios de la cuenca del río Luján (Buenos Aires, Argentina)

Abstract

El presente trabajo desarrolla procedimientos metodológicos del análisis espacial cuantitativo basado en el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) centrados en el análisis del comportamiento espacio-temporal del COVID-19. El objetivo se centra en la construcción de un puntaje de clasificación espacial como síntesis de variables que indican concentración y comprobar la hipótesis de aglomeración como conjetura científica de causalidad, actualmente muy difundida, que indica sobre la mayor facilidad de contagios del COVID-19 en contextos de altas densidades. El área de estudio corresponde a los municipios de la cuenca del río Luján (Provincia de Buenos Aires, Argentina) y los resultados constituyen un aporte para la comprensión de la problemática y los aportes que desde la Geografía pueden ser realizados a la planificación socio-espacial sanitaria en el actual contexto de pandemia.

This work develops methodological procedures for quantitative spatial analysis based on the use of Geographical Information Systems (GIS) focused on the analysis of the spatial-temporal behaviour of COVID-19. The objective is focused on the construction of a spatial classification score as a synthesis of variables that indicate concentration and to verify the agglomeration hypothesis as a scientific conjecture of causality, currently very widespread, which indicates the greater ease of contagion of COVID-19 in contexts of high densities. The study area corresponds to the municipalities of the Luján river basin (Province of Buenos Aires, Argentina) and the results constitute a contribution to the understanding of the problem and the contributions that from Geography can be made to sociospatial planning health in the current context of pandemic.