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dc.contributor.author
Revollo Sarmiento, Gisela Noeli  
dc.contributor.author
Berger, Carlos E.  
dc.contributor.author
Bajo, Juan Miguel  
dc.contributor.author
Delrieux, Claudio Augusto  
dc.contributor.author
Pazos, Bruno Alfredo  
dc.contributor.author
Salomon, Nelly  
dc.contributor.author
Antonelli, María E.  
dc.contributor.author
Ajís Blasco, Juan J.  
dc.contributor.author
Borisov, Julián  
dc.date.available
2022-01-20T10:19:22Z  
dc.date.issued
2021  
dc.identifier.citation
Agroproductive data information by remote sensing: Applied to the Bahía Blanca cereal and products exchange region; XIX Workshop on Information Processing and Control; Argentina; 2021; 1-6  
dc.identifier.isbn
978-1-6654-1436-4  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/150369  
dc.description.abstract
El sector agropecuario en Argentina, tiene una importante participación en el aporte de alimentos a nivel mundial. En este contexto, se requiere generar más información agroproductiva estratégica que reduzca tiempos y costos asociados a su gestión además de ser soporte para la toma de decisiones. El Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca es la institución encargada de relevar e informar datos productivos, tarea laboriosa y con altos costos. El avance tecnológico y la constante competitividad del sector requieren un cambio de perspectiva en la actual gestión de la información hacia la transformación digital, y así expandir y explotar de una manera más eficiente las capacidades del sector agropecuario. En este contexto, se presenta en este trabajo una plataforma desarrollada con base en un sistema informatizado que permite la generación, integración y análisis de datos de distintas fuentes, con el propósito de brindar un servicio de información agroporductiva integral a toda la cadena de producción en el Sud Oeste Bonaerense (SOB) y zona de influencia del Puerto de Bahía Blanca. La plataforma automatiza los procesos más relevantes directamente de los productores a través de los módulos de procesamiento, visualización de imágenes y carga de información de campo (datos de sus campañas de siembra a comercialización del producto) específicamente obtenida por ellos o expertos agrónomos. Tiene además acceso directo a pronósticos meteorológicos y herramientas específicas útiles que lo ayudan a monitorear los lotes durante todo el ciclo del cultivo con diferentes índices de verdor que lo guían a detectar anomalías específicas. Las funcionalidades lo ayudan a cargar datos de manejo de campo, controlar la cosecha y analizar la conveniencia económica de cual cultivo sembrar examinando los márgenes brutos.  
dc.description.abstract
The Argentine agricultural sector is a relevant worldwide commodity producer, being the main exporter in the country. Conventional crop management systems lead to inefficient time and costs. In Argentina, the Ministry of Agriculture, Livestock and Fisheries is the main entity that collects and reports productive data, a laborious task with high costs, slow and error-prone. Technological improvement and competitiveness of the sector require a new perspective in the current data management, towards digital transformation, achieving more efficiently the capabilities of the agricultural sector. The aim of this article is to introduce an agricultural data management platform, which includes several information-based technologies for enhancing the management of agro-productive establishments data. This system has great potential in data collecting, integration and analytics from diverse sources, with the goal of providing users with consistent and precise access and delivery of relevant data in support of decision making, and to meet the information requirements of all processes. The system is currently in use in an extensive region of the Southwest of the Buenos Aires Province and East of the La Pampa Province, which are under the logistic influence of the Bahía Blanca Port. The platform offers unified access to datasets and satellite imagery, automates the most relevant users processes such as field information upload (i.e., during sowing and harvesting seasons), processing and image visualization. Furthermore, the system includes functionalities such as remote monitoring, tools for crop estimation, and direct access to weather records and forecasts from the National Weather Service (SMN). This development represents a strategic development which goes beyond the purely technological aspects. It is an open innovation tool, promoting the creation of value, aiming at the digital transformation of the agricultural productive system.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES  
dc.subject
IMÁGENES SATELITALES  
dc.subject
AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS  
dc.subject
AGRONOMÍA PRODUCTIVA  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Agroproductive data information by remote sensing: Applied to the Bahía Blanca cereal and products exchange region  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-01-05T18:26:06Z  
dc.journal.pagination
1-6  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
San Juan  
dc.description.fil
Fil: Revollo Sarmiento, Gisela Noeli. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Berger, Carlos E.. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bajo, Juan Miguel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pazos, Bruno Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Salomon, Nelly. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Antonelli, María E.. Bolsa de Cereales y Productos de Bahía Blanca.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ajís Blasco, Juan J.. Bolsa de Cereales y Productos de Bahía Blanca.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Borisov, Julián. Bolsa de Cereales y Productos de Bahía Blanca.; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/RPIC53795.2021.9648472  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9648472  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
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Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Workshop  
dc.description.nombreEvento
XIX Workshop on Information Processing and Control  
dc.date.evento
2021-11-03  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática  
dc.source.libro
XIX Workshop on Information Processing and Control  
dc.date.eventoHasta
2021-11-05  
dc.type
Workshop