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Evento

Agroproductive data information by remote sensing: Applied to the Bahía Blanca cereal and products exchange region

Revollo Sarmiento, Gisela Noeli; Berger, Carlos E.; Bajo, Juan MiguelIcon ; Delrieux, Claudio AugustoIcon ; Pazos, Bruno AlfredoIcon ; Salomon, Nelly; Antonelli, María E.; Ajís Blasco, Juan J.; Borisov, Julián
Tipo del evento: Workshop
Nombre del evento: XIX Workshop on Information Processing and Control
Fecha del evento: 03/11/2021
Institución Organizadora: Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática;
Título del Libro: XIX Workshop on Information Processing and Control
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISBN: 978-1-6654-1436-4
Idioma: Español
Clasificación temática:
Otras Ciencias de la Computación e Información

Resumen

 
El sector agropecuario en Argentina, tiene una importante participación en el aporte de alimentos a nivel mundial. En este contexto, se requiere generar más información agroproductiva estratégica que reduzca tiempos y costos asociados a su gestión además de ser soporte para la toma de decisiones. El Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca es la institución encargada de relevar e informar datos productivos, tarea laboriosa y con altos costos. El avance tecnológico y la constante competitividad del sector requieren un cambio de perspectiva en la actual gestión de la información hacia la transformación digital, y así expandir y explotar de una manera más eficiente las capacidades del sector agropecuario. En este contexto, se presenta en este trabajo una plataforma desarrollada con base en un sistema informatizado que permite la generación, integración y análisis de datos de distintas fuentes, con el propósito de brindar un servicio de información agroporductiva integral a toda la cadena de producción en el Sud Oeste Bonaerense (SOB) y zona de influencia del Puerto de Bahía Blanca. La plataforma automatiza los procesos más relevantes directamente de los productores a través de los módulos de procesamiento, visualización de imágenes y carga de información de campo (datos de sus campañas de siembra a comercialización del producto) específicamente obtenida por ellos o expertos agrónomos. Tiene además acceso directo a pronósticos meteorológicos y herramientas específicas útiles que lo ayudan a monitorear los lotes durante todo el ciclo del cultivo con diferentes índices de verdor que lo guían a detectar anomalías específicas. Las funcionalidades lo ayudan a cargar datos de manejo de campo, controlar la cosecha y analizar la conveniencia económica de cual cultivo sembrar examinando los márgenes brutos.
 
The Argentine agricultural sector is a relevant worldwide commodity producer, being the main exporter in the country. Conventional crop management systems lead to inefficient time and costs. In Argentina, the Ministry of Agriculture, Livestock and Fisheries is the main entity that collects and reports productive data, a laborious task with high costs, slow and error-prone. Technological improvement and competitiveness of the sector require a new perspective in the current data management, towards digital transformation, achieving more efficiently the capabilities of the agricultural sector. The aim of this article is to introduce an agricultural data management platform, which includes several information-based technologies for enhancing the management of agro-productive establishments data. This system has great potential in data collecting, integration and analytics from diverse sources, with the goal of providing users with consistent and precise access and delivery of relevant data in support of decision making, and to meet the information requirements of all processes. The system is currently in use in an extensive region of the Southwest of the Buenos Aires Province and East of the La Pampa Province, which are under the logistic influence of the Bahía Blanca Port. The platform offers unified access to datasets and satellite imagery, automates the most relevant users processes such as field information upload (i.e., during sowing and harvesting seasons), processing and image visualization. Furthermore, the system includes functionalities such as remote monitoring, tools for crop estimation, and direct access to weather records and forecasts from the National Weather Service (SMN). This development represents a strategic development which goes beyond the purely technological aspects. It is an open innovation tool, promoting the creation of value, aiming at the digital transformation of the agricultural productive system.
 
Palabras clave: PROCESAMIENTO DE IMÁGENES , IMÁGENES SATELITALES , AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS , AGRONOMÍA PRODUCTIVA
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/150369
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/RPIC53795.2021.9648472
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9648472
Colecciones
Eventos(IPCSH)
Eventos de INSTITUTO PATAGONICO DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS
Citación
Agroproductive data information by remote sensing: Applied to the Bahía Blanca cereal and products exchange region; XIX Workshop on Information Processing and Control; Argentina; 2021; 1-6
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