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dc.contributor.author
Morales Garcia, John Armando
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dc.contributor.author
Orduna, Eduardo
dc.contributor.author
Villarroel Gutiérrez, Héctor Alejandro
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dc.contributor.author
Quispi, Juan Carlos
dc.date.available
2021-10-13T15:50:30Z
dc.date.issued
2020-03
dc.identifier.citation
Morales Garcia, John Armando; Orduna, Eduardo; Villarroel Gutiérrez, Héctor Alejandro; Quispi, Juan Carlos ; High-speed directional protection without voltage sensors for distribution feeders with distributed generation integration based on the correlation of signals and machine learning; Elsevier Science SA; Electric Power Systems Research; 184; 3-2020; 106295, 1-13
dc.identifier.issn
0378-7796
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/143421
dc.description.abstract
This paper proposes a novel methodology to define fault current direction along the Distribution Feeder (DF) considering Distributed Generation (DG) integration. The proposed methodology is based on Empirical Decomposition (ED), Decision Trees (DT) and Support Vector Machine (SVM). Using ED, it is possible to determine different Principal Components (PCs) that are used are inputs in these DT and SVP classifiers. Assessment of methodology considering different faults, inception angles, fault distances, and others are carried out. Besides, the proposed methodology is tested successfully considering different distribution system topologies and by analyzing special features required by relay manufacturers. Test results highlight the efficiency of the methodology, which presents a concise design and a simple mathematical formulation in the time domain.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science SA
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
POWER DISTRIBUTION FAULTS
dc.subject
POWER SYSTEM PROTECTION
dc.subject
RELAYS
dc.subject
SIGNAL PROCESSING
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
High-speed directional protection without voltage sensors for distribution feeders with distributed generation integration based on the correlation of signals and machine learning
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-07T13:55:55Z
dc.journal.volume
184
dc.journal.pagination
106295, 1-13
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdan
dc.description.fil
Fil: Morales Garcia, John Armando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Orduna, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Villarroel Gutiérrez, Héctor Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Quispi, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.journal.title
Electric Power Systems Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378779620301012
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106295
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